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  • Committer: Martin Pool
  • Date: 2005-07-21 21:32:13 UTC
  • Revision ID: mbp@sourcefrog.net-20050721213213-c6ac0e8b06eaad0f
- bzr update-hashes shows some stats on what it did

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
1
 
Contributing to the performance drive
2
 
=====================================
3
 
 
4
 
.. contents:: :local:
5
 
 
6
 
What needs doing?
7
 
-----------------
8
 
 
9
 
There is plenty of code to write. Testers are always welcome for experimental
10
 
changes. In general, pick a BLUE node from performance.png which has nothing
11
 
pointing at it that is also BLUE, and start working on that.
12
 
 
13
 
Adhoc performance work can also be done. One useful tool is the 'evil' debug
14
 
flag. For instance running ``bzr -Devil commit -m "test"`` will log a backtrace
15
 
to the bzr log file for every method call which triggers a slow or non-scalable
16
 
part of the bzr library. So checking that a given command with ``-Devil`` has
17
 
no backtraces logged to the log file is a good way to find problem function
18
 
calls that might be nested deep in the code base.
19
 
 
20
 
Status
21
 
------
22
 
 
23
 
The performance drive is well under way. At the moment we are finalising the
24
 
analysis documents from the sprint at London. If you were not at that sprint,
25
 
please read the analysis documents - consider them living documents much like
26
 
code, to be patched and corrected.
27
 
 
28
 
If you were at the London performance sprint, please help finish documenting
29
 
the core command analysis work. The core commands that have not been analysed
30
 
are listed in performance.dot as the BLUE nodes. For quick reference:
31
 
 
32
 
* status
33
 
* log
34
 
* diff
35
 
* uncommit
36
 
* missing
37
 
* update
38
 
* cbranch
39
 
 
40
 
Once a given command has had its analysis created, the bottleneck of 'folk who
41
 
attended London' is removed. The next task is in general the creation of a
42
 
targeted API stack for that command. This API stack is done by starting with
43
 
the cmd object in ``builtins.py`` and cleaning up the code so that the API used
44
 
there is one which allows an implementation matching the analysis document.
45
 
This then gets repeated, iteratively, on each of the called API's, until all
46
 
the current slow code is cleanly abstracted behind the ``Tree``, ``Branch`` and
47
 
``Repository`` API's.
48
 
 
49
 
Resources
50
 
---------
51
 
 
52
 
The usual resources for contributing to bzr - the mailing list, wiki, bug
53
 
tracker and IRC channels are documented in the HACKING_ document. Additionally
54
 
there are members of the project focusing on performance at the moment who are
55
 
willing to mentor contributors on performance issues. Just send a mail to the
56
 
list asking for mentoring on the step of the performance plan you want to help
57
 
with.
58
 
 
59
 
.. _HACKING: HACKING.htm