← Back to branch summary

~bzr-pqm/bzr/bzr.dev

« back to all changes in this revision

Viewing changes to bzrlib/_patiencediff_py.py

  • Committer: Patch Queue Manager
  • Date: 2012-09-19 07:12:28 UTC
  • mfrom: (6561.1.1 996401-doc-config)
  • Revision ID: pqm@pqm.ubuntu.com-20120919071228-yd09pv4quo9hxtf2
(vila) Clarify option references expansion for `bzr config`. (Vincent
 Ladeuil)

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
bzrlib/_patiencediff_py.py
 
1
#!/usr/bin/env python
 
2
# Copyright (C) 2005 Bram Cohen, Copyright (C) 2005, 2006 Canonical Ltd
 
3
#
 
4
# This program is free software; you can redistribute it and/or modify
 
5
# it under the terms of the GNU General Public License as published by
 
6
# the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
 
7
# (at your option) any later version.
 
8
#
 
9
# This program is distributed in the hope that it will be useful,
 
10
# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
 
11
# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
 
12
# GNU General Public License for more details.
 
13
#
 
14
# You should have received a copy of the GNU General Public License
 
15
# along with this program; if not, write to the Free Software
 
16
# Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301 USA
 
17
 
 
18
from __future__ import absolute_import
 
19
 
 
20
from bisect import bisect
 
21
import difflib
 
22
 
 
23
from bzrlib.trace import mutter
 
24
 
 
25
 
 
26
__all__ = ['PatienceSequenceMatcher', 'unified_diff', 'unified_diff_files']
 
27
 
 
28
 
 
29
def unique_lcs_py(a, b):
 
30
    """Find the longest common subset for unique lines.
 
31
 
 
32
    :param a: An indexable object (such as string or list of strings)
 
33
    :param b: Another indexable object (such as string or list of strings)
 
34
    :return: A list of tuples, one for each line which is matched.
 
35
            [(line_in_a, line_in_b), ...]
 
36
 
 
37
    This only matches lines which are unique on both sides.
 
38
    This helps prevent common lines from over influencing match
 
39
    results.
 
40
    The longest common subset uses the Patience Sorting algorithm:
 
41
    http://en.wikipedia.org/wiki/Patience_sorting
 
42
    """
 
43
    # set index[line in a] = position of line in a unless
 
44
    # a is a duplicate, in which case it's set to None
 
45
    index = {}
 
46
    for i in xrange(len(a)):
 
47
        line = a[i]
 
48
        if line in index:
 
49
            index[line] = None
 
50
        else:
 
51
            index[line]= i
 
52
    # make btoa[i] = position of line i in a, unless
 
53
    # that line doesn't occur exactly once in both,
 
54
    # in which case it's set to None
 
55
    btoa = [None] * len(b)
 
56
    index2 = {}
 
57
    for pos, line in enumerate(b):
 
58
        next = index.get(line)
 
59
        if next is not None:
 
60
            if line in index2:
 
61
                # unset the previous mapping, which we now know to
 
62
                # be invalid because the line isn't unique
 
63
                btoa[index2[line]] = None
 
64
                del index[line]
 
65
            else:
 
66
                index2[line] = pos
 
67
                btoa[pos] = next
 
68
    # this is the Patience sorting algorithm
 
69
    # see http://en.wikipedia.org/wiki/Patience_sorting
 
70
    backpointers = [None] * len(b)
 
71
    stacks = []
 
72
    lasts = []
 
73
    k = 0
 
74
    for bpos, apos in enumerate(btoa):
 
75
        if apos is None:
 
76
            continue
 
77
        # as an optimization, check if the next line comes at the end,
 
78
        # because it usually does
 
79
        if stacks and stacks[-1] < apos:
 
80
            k = len(stacks)
 
81
        # as an optimization, check if the next line comes right after
 
82
        # the previous line, because usually it does
 
83
        elif stacks and stacks[k] < apos and (k == len(stacks) - 1 or
 
84
                                              stacks[k+1] > apos):
 
85
            k += 1
 
86
        else:
 
87
            k = bisect(stacks, apos)
 
88
        if k > 0:
 
89
            backpointers[bpos] = lasts[k-1]
 
90
        if k < len(stacks):
 
91
            stacks[k] = apos
 
92
            lasts[k] = bpos
 
93
        else:
 
94
            stacks.append(apos)
 
95
            lasts.append(bpos)
 
96
    if len(lasts) == 0:
 
97
        return []
 
98
    result = []
 
99
    k = lasts[-1]
 
100
    while k is not None:
 
101
        result.append((btoa[k], k))
 
102
        k = backpointers[k]
 
103
    result.reverse()
 
104
    return result
 
105
 
 
106
 
 
107
def recurse_matches_py(a, b, alo, blo, ahi, bhi, answer, maxrecursion):
 
108
    """Find all of the matching text in the lines of a and b.
 
109
 
 
110
    :param a: A sequence
 
111
    :param b: Another sequence
 
112
    :param alo: The start location of a to check, typically 0
 
113
    :param ahi: The start location of b to check, typically 0
 
114
    :param ahi: The maximum length of a to check, typically len(a)
 
115
    :param bhi: The maximum length of b to check, typically len(b)
 
116
    :param answer: The return array. Will be filled with tuples
 
117
                   indicating [(line_in_a, line_in_b)]
 
118
    :param maxrecursion: The maximum depth to recurse.
 
119
                         Must be a positive integer.
 
120
    :return: None, the return value is in the parameter answer, which
 
121
             should be a list
 
122
 
 
123
    """
 
124
    if maxrecursion < 0:
 
125
        mutter('max recursion depth reached')
 
126
        # this will never happen normally, this check is to prevent DOS attacks
 
127
        return
 
128
    oldlength = len(answer)
 
129
    if alo == ahi or blo == bhi:
 
130
        return
 
131
    last_a_pos = alo-1
 
132
    last_b_pos = blo-1
 
133
    for apos, bpos in unique_lcs_py(a[alo:ahi], b[blo:bhi]):
 
134
        # recurse between lines which are unique in each file and match
 
135
        apos += alo
 
136
        bpos += blo
 
137
        # Most of the time, you will have a sequence of similar entries
 
138
        if last_a_pos+1 != apos or last_b_pos+1 != bpos:
 
139
            recurse_matches_py(a, b, last_a_pos+1, last_b_pos+1,
 
140
                apos, bpos, answer, maxrecursion - 1)
 
141
        last_a_pos = apos
 
142
        last_b_pos = bpos
 
143
        answer.append((apos, bpos))
 
144
    if len(answer) > oldlength:
 
145
        # find matches between the last match and the end
 
146
        recurse_matches_py(a, b, last_a_pos+1, last_b_pos+1,
 
147
                           ahi, bhi, answer, maxrecursion - 1)
 
148
    elif a[alo] == b[blo]:
 
149
        # find matching lines at the very beginning
 
150
        while alo < ahi and blo < bhi and a[alo] == b[blo]:
 
151
            answer.append((alo, blo))
 
152
            alo += 1
 
153
            blo += 1
 
154
        recurse_matches_py(a, b, alo, blo,
 
155
                           ahi, bhi, answer, maxrecursion - 1)
 
156
    elif a[ahi - 1] == b[bhi - 1]:
 
157
        # find matching lines at the very end
 
158
        nahi = ahi - 1
 
159
        nbhi = bhi - 1
 
160
        while nahi > alo and nbhi > blo and a[nahi - 1] == b[nbhi - 1]:
 
161
            nahi -= 1
 
162
            nbhi -= 1
 
163
        recurse_matches_py(a, b, last_a_pos+1, last_b_pos+1,
 
164
                           nahi, nbhi, answer, maxrecursion - 1)
 
165
        for i in xrange(ahi - nahi):
 
166
            answer.append((nahi + i, nbhi + i))
 
167
 
 
168
 
 
169
def _collapse_sequences(matches):
 
170
    """Find sequences of lines.
 
171
 
 
172
    Given a sequence of [(line_in_a, line_in_b),]
 
173
    find regions where they both increment at the same time
 
174
    """
 
175
    answer = []
 
176
    start_a = start_b = None
 
177
    length = 0
 
178
    for i_a, i_b in matches:
 
179
        if (start_a is not None
 
180
            and (i_a == start_a + length)
 
181
            and (i_b == start_b + length)):
 
182
            length += 1
 
183
        else:
 
184
            if start_a is not None:
 
185
                answer.append((start_a, start_b, length))
 
186
            start_a = i_a
 
187
            start_b = i_b
 
188
            length = 1
 
189
 
 
190
    if length != 0:
 
191
        answer.append((start_a, start_b, length))
 
192
 
 
193
    return answer
 
194
 
 
195
 
 
196
def _check_consistency(answer):
 
197
    # For consistency sake, make sure all matches are only increasing
 
198
    next_a = -1
 
199
    next_b = -1
 
200
    for (a, b, match_len) in answer:
 
201
        if a < next_a:
 
202
            raise ValueError('Non increasing matches for a')
 
203
        if b < next_b:
 
204
            raise ValueError('Non increasing matches for b')
 
205
        next_a = a + match_len
 
206
        next_b = b + match_len
 
207
 
 
208
 
 
209
class PatienceSequenceMatcher_py(difflib.SequenceMatcher):
 
210
    """Compare a pair of sequences using longest common subset."""
 
211
 
 
212
    _do_check_consistency = True
 
213
 
 
214
    def __init__(self, isjunk=None, a='', b=''):
 
215
        if isjunk is not None:
 
216
            raise NotImplementedError('Currently we do not support'
 
217
                                      ' isjunk for sequence matching')
 
218
        difflib.SequenceMatcher.__init__(self, isjunk, a, b)
 
219
 
 
220
    def get_matching_blocks(self):
 
221
        """Return list of triples describing matching subsequences.
 
222
 
 
223
        Each triple is of the form (i, j, n), and means that
 
224
        a[i:i+n] == b[j:j+n].  The triples are monotonically increasing in
 
225
        i and in j.
 
226
 
 
227
        The last triple is a dummy, (len(a), len(b), 0), and is the only
 
228
        triple with n==0.
 
229
 
 
230
        >>> s = PatienceSequenceMatcher(None, "abxcd", "abcd")
 
231
        >>> s.get_matching_blocks()
 
232
        [(0, 0, 2), (3, 2, 2), (5, 4, 0)]
 
233
        """
 
234
        # jam 20060525 This is the python 2.4.1 difflib get_matching_blocks
 
235
        # implementation which uses __helper. 2.4.3 got rid of helper for
 
236
        # doing it inline with a queue.
 
237
        # We should consider doing the same for recurse_matches
 
238
 
 
239
        if self.matching_blocks is not None:
 
240
            return self.matching_blocks
 
241
 
 
242
        matches = []
 
243
        recurse_matches_py(self.a, self.b, 0, 0,
 
244
                           len(self.a), len(self.b), matches, 10)
 
245
        # Matches now has individual line pairs of
 
246
        # line A matches line B, at the given offsets
 
247
        self.matching_blocks = _collapse_sequences(matches)
 
248
        self.matching_blocks.append( (len(self.a), len(self.b), 0) )
 
249
        if PatienceSequenceMatcher_py._do_check_consistency:
 
250
            if __debug__:
 
251
                _check_consistency(self.matching_blocks)
 
252
 
 
253
        return self.matching_blocks