← Back to branch summary

~bzr-pqm/bzr/bzr.dev

« back to all changes in this revision

Viewing changes to bzrlib/btree_index.py

  • Committer: Canonical.com Patch Queue Manager
  • Date: 2010-09-29 22:03:03 UTC
  • mfrom: (5416.2.6 jam-integration)
  • Revision ID: pqm@pqm.ubuntu.com-20100929220303-cr95h8iwtggco721
(mbp) Add 'break-lock --force'

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
bzrlib/btree_index.py
1
 
# Copyright (C) 2008 Canonical Ltd
 
1
# Copyright (C) 2008, 2009, 2010 Canonical Ltd
2
2
#
3
3
# This program is free software; you can redistribute it and/or modify
4
4
# it under the terms of the GNU General Public License as published by
17
17
 
18
18
"""B+Tree indices"""
19
19
 
20
 
import array
21
 
import bisect
 
20
import cStringIO
22
21
from bisect import bisect_right
23
 
from copy import deepcopy
24
22
import math
25
 
import struct
26
23
import tempfile
27
24
import zlib
28
25
 
34
31
    index,
35
32
    lru_cache,
36
33
    osutils,
 
34
    static_tuple,
37
35
    trace,
 
36
    transport,
38
37
    )
39
38
from bzrlib.index import _OPTION_NODE_REFS, _OPTION_KEY_ELEMENTS, _OPTION_LEN
40
 
from bzrlib.transport import get_transport
41
39
 
42
40
 
43
41
_BTSIGNATURE = "B+Tree Graph Index 2\n"
64
62
    def __init__(self):
65
63
        """Create a _BuilderRow."""
66
64
        self.nodes = 0
67
 
        self.spool = tempfile.TemporaryFile()
 
65
        self.spool = None# tempfile.TemporaryFile(prefix='bzr-index-row-')
68
66
        self.writer = None
69
67
 
70
68
    def finish_node(self, pad=True):
71
69
        byte_lines, _, padding = self.writer.finish()
72
70
        if self.nodes == 0:
 
71
            self.spool = cStringIO.StringIO()
73
72
            # padded note:
74
73
            self.spool.write("\x00" * _RESERVED_HEADER_BYTES)
 
74
        elif self.nodes == 1:
 
75
            # We got bigger than 1 node, switch to a temp file
 
76
            spool = tempfile.TemporaryFile(prefix='bzr-index-row-')
 
77
            spool.write(self.spool.getvalue())
 
78
            self.spool = spool
75
79
        skipped_bytes = 0
76
80
        if not pad and padding:
77
81
            del byte_lines[-1]
156
160
        :param value: The value to associate with the key. It may be any
157
161
            bytes as long as it does not contain \0 or \n.
158
162
        """
 
163
        # Ensure that 'key' is a StaticTuple
 
164
        key = static_tuple.StaticTuple.from_sequence(key).intern()
159
165
        # we don't care about absent_references
160
166
        node_refs, _ = self._check_key_ref_value(key, references, value)
161
167
        if key in self._nodes:
162
168
            raise errors.BadIndexDuplicateKey(key, self)
163
 
        self._nodes[key] = (node_refs, value)
164
 
        self._keys.add(key)
 
169
        self._nodes[key] = static_tuple.StaticTuple(node_refs, value)
165
170
        if self._nodes_by_key is not None and self._key_length > 1:
166
171
            self._update_nodes_by_key(key, value, node_refs)
167
 
        if len(self._keys) < self._spill_at:
 
172
        if len(self._nodes) < self._spill_at:
168
173
            return
169
174
        self._spill_mem_keys_to_disk()
170
175
 
186
191
             backing_pos) = self._spill_mem_keys_and_combine()
187
192
        else:
188
193
            new_backing_file, size = self._spill_mem_keys_without_combining()
189
 
        dir_path, base_name = osutils.split(new_backing_file.name)
190
194
        # Note: The transport here isn't strictly needed, because we will use
191
195
        #       direct access to the new_backing._file object
192
 
        new_backing = BTreeGraphIndex(get_transport(dir_path),
193
 
                                      base_name, size)
 
196
        new_backing = BTreeGraphIndex(transport.get_transport('.'),
 
197
                                      '<temp>', size)
194
198
        # GC will clean up the file
195
199
        new_backing._file = new_backing_file
196
200
        if self._combine_backing_indices:
201
205
                self._backing_indices[backing_pos] = None
202
206
        else:
203
207
            self._backing_indices.append(new_backing)
204
 
        self._keys = set()
205
208
        self._nodes = {}
206
209
        self._nodes_by_key = None
207
210
 
383
386
        for row in reversed(rows):
384
387
            pad = (type(row) != _LeafBuilderRow)
385
388
            row.finish_node(pad=pad)
386
 
        result = tempfile.NamedTemporaryFile(prefix='bzr-index-')
387
389
        lines = [_BTSIGNATURE]
388
390
        lines.append(_OPTION_NODE_REFS + str(self.reference_lists) + '\n')
389
391
        lines.append(_OPTION_KEY_ELEMENTS + str(self._key_length) + '\n')
390
392
        lines.append(_OPTION_LEN + str(key_count) + '\n')
391
393
        row_lengths = [row.nodes for row in rows]
392
394
        lines.append(_OPTION_ROW_LENGTHS + ','.join(map(str, row_lengths)) + '\n')
 
395
        if row_lengths and row_lengths[-1] > 1:
 
396
            result = tempfile.NamedTemporaryFile(prefix='bzr-index-')
 
397
        else:
 
398
            result = cStringIO.StringIO()
393
399
        result.writelines(lines)
394
400
        position = sum(map(len, lines))
395
401
        root_row = True
406
412
            # Special case the first node as it may be prefixed
407
413
            node = row.spool.read(_PAGE_SIZE)
408
414
            result.write(node[reserved:])
409
 
            result.write("\x00" * (reserved - position))
 
415
            if len(node) == _PAGE_SIZE:
 
416
                result.write("\x00" * (reserved - position))
410
417
            position = 0 # Only the root row actually has an offset
411
418
            copied_len = osutils.pumpfile(row.spool, result)
412
419
            if copied_len != (row.nodes - 1) * _PAGE_SIZE:
457
464
            efficient order for the index (keys iteration order in this case).
458
465
        """
459
466
        keys = set(keys)
460
 
        local_keys = keys.intersection(self._keys)
 
467
        # Note: We don't use keys.intersection() here. If you read the C api,
 
468
        #       set.intersection(other) special cases when other is a set and
 
469
        #       will iterate the smaller of the two and lookup in the other.
 
470
        #       It does *not* do this for any other type (even dict, unlike
 
471
        #       some other set functions.) Since we expect keys is generally <<
 
472
        #       self._nodes, it is faster to iterate over it in a list
 
473
        #       comprehension
 
474
        nodes = self._nodes
 
475
        local_keys = [key for key in keys if key in nodes]
461
476
        if self.reference_lists:
462
477
            for key in local_keys:
463
 
                node = self._nodes[key]
 
478
                node = nodes[key]
464
479
                yield self, key, node[1], node[0]
465
480
        else:
466
481
            for key in local_keys:
467
 
                node = self._nodes[key]
 
482
                node = nodes[key]
468
483
                yield self, key, node[1]
469
484
        # Find things that are in backing indices that have not been handled
470
485
        # yet.
553
568
                    else:
554
569
                        # yield keys
555
570
                        for value in key_dict.itervalues():
556
 
                            yield (self, ) + value
 
571
                            yield (self, ) + tuple(value)
557
572
            else:
558
573
                yield (self, ) + key_dict
559
574
 
580
595
 
581
596
        For InMemoryGraphIndex the estimate is exact.
582
597
        """
583
 
        return len(self._keys) + sum(backing.key_count() for backing in
 
598
        return len(self._nodes) + sum(backing.key_count() for backing in
584
599
            self._backing_indices if backing is not None)
585
600
 
586
601
    def validate(self):
587
602
        """In memory index's have no known corruption at the moment."""
588
603
 
589
604
 
590
 
class _LeafNode(object):
 
605
class _LeafNode(dict):
591
606
    """A leaf node for a serialised B+Tree index."""
592
607
 
593
 
    __slots__ = ('keys',)
 
608
    __slots__ = ('min_key', 'max_key', '_keys')
594
609
 
595
610
    def __init__(self, bytes, key_length, ref_list_length):
596
611
        """Parse bytes to create a leaf node object."""
597
612
        # splitlines mangles the \r delimiters.. don't use it.
598
 
        self.keys = dict(_btree_serializer._parse_leaf_lines(bytes,
599
 
            key_length, ref_list_length))
 
613
        key_list = _btree_serializer._parse_leaf_lines(bytes,
 
614
            key_length, ref_list_length)
 
615
        if key_list:
 
616
            self.min_key = key_list[0][0]
 
617
            self.max_key = key_list[-1][0]
 
618
        else:
 
619
            self.min_key = self.max_key = None
 
620
        super(_LeafNode, self).__init__(key_list)
 
621
        self._keys = dict(self)
 
622
 
 
623
    def all_items(self):
 
624
        """Return a sorted list of (key, (value, refs)) items"""
 
625
        items = self.items()
 
626
        items.sort()
 
627
        return items
 
628
 
 
629
    def all_keys(self):
 
630
        """Return a sorted list of all keys."""
 
631
        keys = self.keys()
 
632
        keys.sort()
 
633
        return keys
600
634
 
601
635
 
602
636
class _InternalNode(object):
612
646
    def _parse_lines(self, lines):
613
647
        nodes = []
614
648
        self.offset = int(lines[1][7:])
 
649
        as_st = static_tuple.StaticTuple.from_sequence
615
650
        for line in lines[2:]:
616
651
            if line == '':
617
652
                break
618
 
            nodes.append(tuple(map(intern, line.split('\0'))))
 
653
            nodes.append(as_st(map(intern, line.split('\0'))).intern())
619
654
        return nodes
620
655
 
621
656
 
626
661
    memory except when very large walks are done.
627
662
    """
628
663
 
629
 
    def __init__(self, transport, name, size):
 
664
    def __init__(self, transport, name, size, unlimited_cache=False,
 
665
                 offset=0):
630
666
        """Create a B+Tree index object on the index name.
631
667
 
632
668
        :param transport: The transport to read data for the index from.
636
672
            the initial read (to read the root node header) can be done
637
673
            without over-reading even on empty indices, and on small indices
638
674
            allows single-IO to read the entire index.
 
675
        :param unlimited_cache: If set to True, then instead of using an
 
676
            LRUCache with size _NODE_CACHE_SIZE, we will use a dict and always
 
677
            cache all leaf nodes.
 
678
        :param offset: The start of the btree index data isn't byte 0 of the
 
679
            file. Instead it starts at some point later.
639
680
        """
640
681
        self._transport = transport
641
682
        self._name = name
643
684
        self._file = None
644
685
        self._recommended_pages = self._compute_recommended_pages()
645
686
        self._root_node = None
 
687
        self._base_offset = offset
 
688
        self._leaf_factory = _LeafNode
646
689
        # Default max size is 100,000 leave values
647
690
        self._leaf_value_cache = None # lru_cache.LRUCache(100*1000)
648
 
        self._leaf_node_cache = lru_cache.LRUCache(_NODE_CACHE_SIZE)
649
 
        # We could limit this, but even a 300k record btree has only 3k leaf
650
 
        # nodes, and only 20 internal nodes. So the default of 100 nodes in an
651
 
        # LRU would mean we always cache everything anyway, no need to pay the
652
 
        # overhead of LRU
653
 
        self._internal_node_cache = fifo_cache.FIFOCache(100)
 
691
        if unlimited_cache:
 
692
            self._leaf_node_cache = {}
 
693
            self._internal_node_cache = {}
 
694
        else:
 
695
            self._leaf_node_cache = lru_cache.LRUCache(_NODE_CACHE_SIZE)
 
696
            # We use a FIFO here just to prevent possible blowout. However, a
 
697
            # 300k record btree has only 3k leaf nodes, and only 20 internal
 
698
            # nodes. A value of 100 scales to ~100*100*100 = 1M records.
 
699
            self._internal_node_cache = fifo_cache.FIFOCache(100)
654
700
        self._key_count = None
655
701
        self._row_lengths = None
656
702
        self._row_offsets = None # Start of each row, [-1] is the end
688
734
                if start_of_leaves is None:
689
735
                    start_of_leaves = self._row_offsets[-2]
690
736
                if node_pos < start_of_leaves:
691
 
                    self._internal_node_cache.add(node_pos, node)
 
737
                    self._internal_node_cache[node_pos] = node
692
738
                else:
693
 
                    self._leaf_node_cache.add(node_pos, node)
 
739
                    self._leaf_node_cache[node_pos] = node
694
740
            found[node_pos] = node
695
741
        return found
696
742
 
835
881
            new_tips = next_tips
836
882
        return final_offsets
837
883
 
 
884
    def clear_cache(self):
 
885
        """Clear out any cached/memoized values.
 
886
 
 
887
        This can be called at any time, but generally it is used when we have
 
888
        extracted some information, but don't expect to be requesting any more
 
889
        from this index.
 
890
        """
 
891
        # Note that we don't touch self._root_node or self._internal_node_cache
 
892
        # We don't expect either of those to be big, and it can save
 
893
        # round-trips in the future. We may re-evaluate this if InternalNode
 
894
        # memory starts to be an issue.
 
895
        self._leaf_node_cache.clear()
 
896
 
838
897
    def external_references(self, ref_list_num):
839
898
        if self._root_node is None:
840
899
            self._get_root_node()
905
964
        """Cache directly from key => value, skipping the btree."""
906
965
        if self._leaf_value_cache is not None:
907
966
            for node in nodes.itervalues():
908
 
                for key, value in node.keys.iteritems():
 
967
                for key, value in node.all_items():
909
968
                    if key in self._leaf_value_cache:
910
969
                        # Don't add the rest of the keys, we've seen this node
911
970
                        # before.
935
994
        if self._row_offsets[-1] == 1:
936
995
            # There is only the root node, and we read that via key_count()
937
996
            if self.node_ref_lists:
938
 
                for key, (value, refs) in sorted(self._root_node.keys.items()):
 
997
                for key, (value, refs) in self._root_node.all_items():
939
998
                    yield (self, key, value, refs)
940
999
            else:
941
 
                for key, (value, refs) in sorted(self._root_node.keys.items()):
 
1000
                for key, (value, refs) in self._root_node.all_items():
942
1001
                    yield (self, key, value)
943
1002
            return
944
1003
        start_of_leaves = self._row_offsets[-2]
954
1013
        # for spilling index builds to disk.
955
1014
        if self.node_ref_lists:
956
1015
            for _, node in nodes:
957
 
                for key, (value, refs) in sorted(node.keys.items()):
 
1016
                for key, (value, refs) in node.all_items():
958
1017
                    yield (self, key, value, refs)
959
1018
        else:
960
1019
            for _, node in nodes:
961
 
                for key, (value, refs) in sorted(node.keys.items()):
 
1020
                for key, (value, refs) in node.all_items():
962
1021
                    yield (self, key, value)
963
1022
 
964
1023
    @staticmethod
1043
1102
            output.append(cur_out)
1044
1103
        return output
1045
1104
 
 
1105
    def _walk_through_internal_nodes(self, keys):
 
1106
        """Take the given set of keys, and find the corresponding LeafNodes.
 
1107
 
 
1108
        :param keys: An unsorted iterable of keys to search for
 
1109
        :return: (nodes, index_and_keys)
 
1110
            nodes is a dict mapping {index: LeafNode}
 
1111
            keys_at_index is a list of tuples of [(index, [keys for Leaf])]
 
1112
        """
 
1113
        # 6 seconds spent in miss_torture using the sorted() line.
 
1114
        # Even with out of order disk IO it seems faster not to sort it when
 
1115
        # large queries are being made.
 
1116
        keys_at_index = [(0, sorted(keys))]
 
1117
 
 
1118
        for row_pos, next_row_start in enumerate(self._row_offsets[1:-1]):
 
1119
            node_indexes = [idx for idx, s_keys in keys_at_index]
 
1120
            nodes = self._get_internal_nodes(node_indexes)
 
1121
 
 
1122
            next_nodes_and_keys = []
 
1123
            for node_index, sub_keys in keys_at_index:
 
1124
                node = nodes[node_index]
 
1125
                positions = self._multi_bisect_right(sub_keys, node.keys)
 
1126
                node_offset = next_row_start + node.offset
 
1127
                next_nodes_and_keys.extend([(node_offset + pos, s_keys)
 
1128
                                           for pos, s_keys in positions])
 
1129
            keys_at_index = next_nodes_and_keys
 
1130
        # We should now be at the _LeafNodes
 
1131
        node_indexes = [idx for idx, s_keys in keys_at_index]
 
1132
 
 
1133
        # TODO: We may *not* want to always read all the nodes in one
 
1134
        #       big go. Consider setting a max size on this.
 
1135
        nodes = self._get_leaf_nodes(node_indexes)
 
1136
        return nodes, keys_at_index
 
1137
 
1046
1138
    def iter_entries(self, keys):
1047
1139
        """Iterate over keys within the index.
1048
1140
 
1086
1178
        needed_keys = keys
1087
1179
        if not needed_keys:
1088
1180
            return
1089
 
        # 6 seconds spent in miss_torture using the sorted() line.
1090
 
        # Even with out of order disk IO it seems faster not to sort it when
1091
 
        # large queries are being made.
1092
 
        needed_keys = sorted(needed_keys)
1093
 
 
1094
 
        nodes_and_keys = [(0, needed_keys)]
1095
 
 
1096
 
        for row_pos, next_row_start in enumerate(self._row_offsets[1:-1]):
1097
 
            node_indexes = [idx for idx, s_keys in nodes_and_keys]
1098
 
            nodes = self._get_internal_nodes(node_indexes)
1099
 
 
1100
 
            next_nodes_and_keys = []
1101
 
            for node_index, sub_keys in nodes_and_keys:
1102
 
                node = nodes[node_index]
1103
 
                positions = self._multi_bisect_right(sub_keys, node.keys)
1104
 
                node_offset = next_row_start + node.offset
1105
 
                next_nodes_and_keys.extend([(node_offset + pos, s_keys)
1106
 
                                           for pos, s_keys in positions])
1107
 
            nodes_and_keys = next_nodes_and_keys
1108
 
        # We should now be at the _LeafNodes
1109
 
        node_indexes = [idx for idx, s_keys in nodes_and_keys]
1110
 
 
1111
 
        # TODO: We may *not* want to always read all the nodes in one
1112
 
        #       big go. Consider setting a max size on this.
1113
 
 
1114
 
        nodes = self._get_leaf_nodes(node_indexes)
 
1181
        nodes, nodes_and_keys = self._walk_through_internal_nodes(needed_keys)
1115
1182
        for node_index, sub_keys in nodes_and_keys:
1116
1183
            if not sub_keys:
1117
1184
                continue
1118
1185
            node = nodes[node_index]
1119
1186
            for next_sub_key in sub_keys:
1120
 
                if next_sub_key in node.keys:
1121
 
                    value, refs = node.keys[next_sub_key]
 
1187
                if next_sub_key in node:
 
1188
                    value, refs = node[next_sub_key]
1122
1189
                    if self.node_ref_lists:
1123
1190
                        yield (self, next_sub_key, value, refs)
1124
1191
                    else:
1125
1192
                        yield (self, next_sub_key, value)
1126
1193
 
 
1194
    def _find_ancestors(self, keys, ref_list_num, parent_map, missing_keys):
 
1195
        """Find the parent_map information for the set of keys.
 
1196
 
 
1197
        This populates the parent_map dict and missing_keys set based on the
 
1198
        queried keys. It also can fill out an arbitrary number of parents that
 
1199
        it finds while searching for the supplied keys.
 
1200
 
 
1201
        It is unlikely that you want to call this directly. See
 
1202
        "CombinedGraphIndex.find_ancestry()" for a more appropriate API.
 
1203
 
 
1204
        :param keys: A keys whose ancestry we want to return
 
1205
            Every key will either end up in 'parent_map' or 'missing_keys'.
 
1206
        :param ref_list_num: This index in the ref_lists is the parents we
 
1207
            care about.
 
1208
        :param parent_map: {key: parent_keys} for keys that are present in this
 
1209
            index. This may contain more entries than were in 'keys', that are
 
1210
            reachable ancestors of the keys requested.
 
1211
        :param missing_keys: keys which are known to be missing in this index.
 
1212
            This may include parents that were not directly requested, but we
 
1213
            were able to determine that they are not present in this index.
 
1214
        :return: search_keys    parents that were found but not queried to know
 
1215
            if they are missing or present. Callers can re-query this index for
 
1216
            those keys, and they will be placed into parent_map or missing_keys
 
1217
        """
 
1218
        if not self.key_count():
 
1219
            # We use key_count() to trigger reading the root node and
 
1220
            # determining info about this BTreeGraphIndex
 
1221
            # If we don't have any keys, then everything is missing
 
1222
            missing_keys.update(keys)
 
1223
            return set()
 
1224
        if ref_list_num >= self.node_ref_lists:
 
1225
            raise ValueError('No ref list %d, index has %d ref lists'
 
1226
                % (ref_list_num, self.node_ref_lists))
 
1227
 
 
1228
        # The main trick we are trying to accomplish is that when we find a
 
1229
        # key listing its parents, we expect that the parent key is also likely
 
1230
        # to sit on the same page. Allowing us to expand parents quickly
 
1231
        # without suffering the full stack of bisecting, etc.
 
1232
        nodes, nodes_and_keys = self._walk_through_internal_nodes(keys)
 
1233
 
 
1234
        # These are parent keys which could not be immediately resolved on the
 
1235
        # page where the child was present. Note that we may already be
 
1236
        # searching for that key, and it may actually be present [or known
 
1237
        # missing] on one of the other pages we are reading.
 
1238
        # TODO:
 
1239
        #   We could try searching for them in the immediate previous or next
 
1240
        #   page. If they occur "later" we could put them in a pending lookup
 
1241
        #   set, and then for each node we read thereafter we could check to
 
1242
        #   see if they are present.
 
1243
        #   However, we don't know the impact of keeping this list of things
 
1244
        #   that I'm going to search for every node I come across from here on
 
1245
        #   out.
 
1246
        #   It doesn't handle the case when the parent key is missing on a
 
1247
        #   page that we *don't* read. So we already have to handle being
 
1248
        #   re-entrant for that.
 
1249
        #   Since most keys contain a date string, they are more likely to be
 
1250
        #   found earlier in the file than later, but we would know that right
 
1251
        #   away (key < min_key), and wouldn't keep searching it on every other
 
1252
        #   page that we read.
 
1253
        #   Mostly, it is an idea, one which should be benchmarked.
 
1254
        parents_not_on_page = set()
 
1255
 
 
1256
        for node_index, sub_keys in nodes_and_keys:
 
1257
            if not sub_keys:
 
1258
                continue
 
1259
            # sub_keys is all of the keys we are looking for that should exist
 
1260
            # on this page, if they aren't here, then they won't be found
 
1261
            node = nodes[node_index]
 
1262
            parents_to_check = set()
 
1263
            for next_sub_key in sub_keys:
 
1264
                if next_sub_key not in node:
 
1265
                    # This one is just not present in the index at all
 
1266
                    missing_keys.add(next_sub_key)
 
1267
                else:
 
1268
                    value, refs = node[next_sub_key]
 
1269
                    parent_keys = refs[ref_list_num]
 
1270
                    parent_map[next_sub_key] = parent_keys
 
1271
                    parents_to_check.update(parent_keys)
 
1272
            # Don't look for things we've already found
 
1273
            parents_to_check = parents_to_check.difference(parent_map)
 
1274
            # this can be used to test the benefit of having the check loop
 
1275
            # inlined.
 
1276
            # parents_not_on_page.update(parents_to_check)
 
1277
            # continue
 
1278
            while parents_to_check:
 
1279
                next_parents_to_check = set()
 
1280
                for key in parents_to_check:
 
1281
                    if key in node:
 
1282
                        value, refs = node[key]
 
1283
                        parent_keys = refs[ref_list_num]
 
1284
                        parent_map[key] = parent_keys
 
1285
                        next_parents_to_check.update(parent_keys)
 
1286
                    else:
 
1287
                        # This parent either is genuinely missing, or should be
 
1288
                        # found on another page. Perf test whether it is better
 
1289
                        # to check if this node should fit on this page or not.
 
1290
                        # in the 'everything-in-one-pack' scenario, this *not*
 
1291
                        # doing the check is 237ms vs 243ms.
 
1292
                        # So slightly better, but I assume the standard 'lots
 
1293
                        # of packs' is going to show a reasonable improvement
 
1294
                        # from the check, because it avoids 'going around
 
1295
                        # again' for everything that is in another index
 
1296
                        # parents_not_on_page.add(key)
 
1297
                        # Missing for some reason
 
1298
                        if key < node.min_key:
 
1299
                            # in the case of bzr.dev, 3.4k/5.3k misses are
 
1300
                            # 'earlier' misses (65%)
 
1301
                            parents_not_on_page.add(key)
 
1302
                        elif key > node.max_key:
 
1303
                            # This parent key would be present on a different
 
1304
                            # LeafNode
 
1305
                            parents_not_on_page.add(key)
 
1306
                        else:
 
1307
                            # assert key != node.min_key and key != node.max_key
 
1308
                            # If it was going to be present, it would be on
 
1309
                            # *this* page, so mark it missing.
 
1310
                            missing_keys.add(key)
 
1311
                parents_to_check = next_parents_to_check.difference(parent_map)
 
1312
                # Might want to do another .difference() from missing_keys
 
1313
        # parents_not_on_page could have been found on a different page, or be
 
1314
        # known to be missing. So cull out everything that has already been
 
1315
        # found.
 
1316
        search_keys = parents_not_on_page.difference(
 
1317
            parent_map).difference(missing_keys)
 
1318
        return search_keys
 
1319
 
1127
1320
    def iter_entries_prefix(self, keys):
1128
1321
        """Iterate over keys within the index using prefix matching.
1129
1322
 
1319
1512
        # list of (offset, length) regions of the file that should, evenually
1320
1513
        # be read in to data_ranges, either from 'bytes' or from the transport
1321
1514
        ranges = []
 
1515
        base_offset = self._base_offset
1322
1516
        for index in nodes:
1323
 
            offset = index * _PAGE_SIZE
 
1517
            offset = (index * _PAGE_SIZE)
1324
1518
            size = _PAGE_SIZE
1325
1519
            if index == 0:
1326
1520
                # Root node - special case
1330
1524
                    # The only case where we don't know the size, is for very
1331
1525
                    # small indexes. So we read the whole thing
1332
1526
                    bytes = self._transport.get_bytes(self._name)
1333
 
                    self._size = len(bytes)
 
1527
                    num_bytes = len(bytes)
 
1528
                    self._size = num_bytes - base_offset
1334
1529
                    # the whole thing should be parsed out of 'bytes'
1335
 
                    ranges.append((0, len(bytes)))
 
1530
                    ranges = [(start, min(_PAGE_SIZE, num_bytes - start))
 
1531
                        for start in xrange(base_offset, num_bytes, _PAGE_SIZE)]
1336
1532
                    break
1337
1533
            else:
1338
1534
                if offset > self._size:
1340
1536
                                         ' of the file %s > %s'
1341
1537
                                         % (offset, self._size))
1342
1538
                size = min(size, self._size - offset)
1343
 
            ranges.append((offset, size))
 
1539
            ranges.append((base_offset + offset, size))
1344
1540
        if not ranges:
1345
1541
            return
1346
1542
        elif bytes is not None:
1347
1543
            # already have the whole file
1348
 
            data_ranges = [(start, bytes[start:start+_PAGE_SIZE])
1349
 
                           for start in xrange(0, len(bytes), _PAGE_SIZE)]
 
1544
            data_ranges = [(start, bytes[start:start+size])
 
1545
                           for start, size in ranges]
1350
1546
        elif self._file is None:
1351
1547
            data_ranges = self._transport.readv(self._name, ranges)
1352
1548
        else:
1355
1551
                self._file.seek(offset)
1356
1552
                data_ranges.append((offset, self._file.read(size)))
1357
1553
        for offset, data in data_ranges:
 
1554
            offset -= base_offset
1358
1555
            if offset == 0:
1359
1556
                # extract the header
1360
1557
                offset, data = self._parse_header_from_bytes(data)
1362
1559
                    continue
1363
1560
            bytes = zlib.decompress(data)
1364
1561
            if bytes.startswith(_LEAF_FLAG):
1365
 
                node = _LeafNode(bytes, self._key_length, self.node_ref_lists)
 
1562
                node = self._leaf_factory(bytes, self._key_length,
 
1563
                                          self.node_ref_lists)
1366
1564
            elif bytes.startswith(_INTERNAL_FLAG):
1367
1565
                node = _InternalNode(bytes)
1368
1566
            else:
1387
1585
            pass
1388
1586
 
1389
1587
 
 
1588
_gcchk_factory = _LeafNode
 
1589
 
1390
1590
try:
1391
 
    from bzrlib import _btree_serializer_c as _btree_serializer
1392
 
except ImportError:
 
1591
    from bzrlib import _btree_serializer_pyx as _btree_serializer
 
1592
    _gcchk_factory = _btree_serializer._parse_into_chk
 
1593
except ImportError, e:
 
1594
    osutils.failed_to_load_extension(e)
1393
1595
    from bzrlib import _btree_serializer_py as _btree_serializer