~bzr-pqm/bzr/bzr.dev

« back to all changes in this revision

Viewing changes to bzrlib/graph.py

  • Committer: Canonical.com Patch Queue Manager
  • Date: 2010-09-01 08:02:42 UTC
  • mfrom: (5390.3.3 faster-revert-593560)
  • Revision ID: pqm@pqm.ubuntu.com-20100901080242-esg62ody4frwmy66
(spiv) Avoid repeatedly calling self.target.all_file_ids() in
 InterTree.iter_changes. (Andrew Bennetts)

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
1
 
# Copyright (C) 2007-2011 Canonical Ltd
 
1
# Copyright (C) 2007-2010 Canonical Ltd
2
2
#
3
3
# This program is free software; you can redistribute it and/or modify
4
4
# it under the terms of the GNU General Public License as published by
14
14
# along with this program; if not, write to the Free Software
15
15
# Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301 USA
16
16
 
17
 
from __future__ import absolute_import
18
 
 
19
17
import time
20
18
 
21
19
from bzrlib import (
25
23
    revision,
26
24
    trace,
27
25
    )
 
26
from bzrlib.symbol_versioning import deprecated_function, deprecated_in
28
27
 
29
28
STEP_UNIQUE_SEARCHER_EVERY = 5
30
29
 
60
59
    def __repr__(self):
61
60
        return 'DictParentsProvider(%r)' % self.ancestry
62
61
 
63
 
    # Note: DictParentsProvider does not implement get_cached_parent_map
64
 
    #       Arguably, the data is clearly cached in memory. However, this class
65
 
    #       is mostly used for testing, and it keeps the tests clean to not
66
 
    #       change it.
67
 
 
68
62
    def get_parent_map(self, keys):
69
63
        """See StackedParentsProvider.get_parent_map"""
70
64
        ancestry = self.ancestry
71
 
        return dict([(k, ancestry[k]) for k in keys if k in ancestry])
 
65
        return dict((k, ancestry[k]) for k in keys if k in ancestry)
72
66
 
 
67
@deprecated_function(deprecated_in((1, 16, 0)))
 
68
def _StackedParentsProvider(*args, **kwargs):
 
69
    return StackedParentsProvider(*args, **kwargs)
73
70
 
74
71
class StackedParentsProvider(object):
75
72
    """A parents provider which stacks (or unions) multiple providers.
76
 
 
 
73
    
77
74
    The providers are queries in the order of the provided parent_providers.
78
75
    """
79
 
 
 
76
    
80
77
    def __init__(self, parent_providers):
81
78
        self._parent_providers = parent_providers
82
79
 
98
95
        """
99
96
        found = {}
100
97
        remaining = set(keys)
101
 
        # This adds getattr() overhead to each get_parent_map call. However,
102
 
        # this is StackedParentsProvider, which means we're dealing with I/O
103
 
        # (either local indexes, or remote RPCs), so CPU overhead should be
104
 
        # minimal.
105
 
        for parents_provider in self._parent_providers:
106
 
            get_cached = getattr(parents_provider, 'get_cached_parent_map',
107
 
                                 None)
108
 
            if get_cached is None:
109
 
                continue
110
 
            new_found = get_cached(remaining)
111
 
            found.update(new_found)
112
 
            remaining.difference_update(new_found)
113
 
            if not remaining:
114
 
                break
115
 
        if not remaining:
116
 
            return found
117
98
        for parents_provider in self._parent_providers:
118
99
            new_found = parents_provider.get_parent_map(remaining)
119
100
            found.update(new_found)
173
154
            return None
174
155
        return dict(self._cache)
175
156
 
176
 
    def get_cached_parent_map(self, keys):
177
 
        """Return items from the cache.
178
 
 
179
 
        This returns the same info as get_parent_map, but explicitly does not
180
 
        invoke the supplied ParentsProvider to search for uncached values.
181
 
        """
182
 
        cache = self._cache
183
 
        if cache is None:
184
 
            return {}
185
 
        return dict([(key, cache[key]) for key in keys if key in cache])
186
 
 
187
157
    def get_parent_map(self, keys):
188
158
        """See StackedParentsProvider.get_parent_map."""
189
159
        cache = self._cache
213
183
            self.missing_keys.add(key)
214
184
 
215
185
 
216
 
class CallableToParentsProviderAdapter(object):
217
 
    """A parents provider that adapts any callable to the parents provider API.
218
 
 
219
 
    i.e. it accepts calls to self.get_parent_map and relays them to the
220
 
    callable it was constructed with.
221
 
    """
222
 
 
223
 
    def __init__(self, a_callable):
224
 
        self.callable = a_callable
225
 
 
226
 
    def __repr__(self):
227
 
        return "%s(%r)" % (self.__class__.__name__, self.callable)
228
 
 
229
 
    def get_parent_map(self, keys):
230
 
        return self.callable(keys)
231
 
 
232
 
 
233
186
class Graph(object):
234
187
    """Provide incremental access to revision graphs.
235
188
 
284
237
        common ancestor of all border ancestors, because this shows that it
285
238
        cannot be a descendant of any border ancestor.
286
239
 
287
 
        The scaling of this operation should be proportional to:
288
 
 
 
240
        The scaling of this operation should be proportional to
289
241
        1. The number of uncommon ancestors
290
242
        2. The number of border ancestors
291
243
        3. The length of the shortest path between a border ancestor and an
306
258
        right = searchers[1].seen
307
259
        return (left.difference(right), right.difference(left))
308
260
 
309
 
    def find_descendants(self, old_key, new_key):
310
 
        """Find descendants of old_key that are ancestors of new_key."""
311
 
        child_map = self.get_child_map(self._find_descendant_ancestors(
312
 
            old_key, new_key))
313
 
        graph = Graph(DictParentsProvider(child_map))
314
 
        searcher = graph._make_breadth_first_searcher([old_key])
315
 
        list(searcher)
316
 
        return searcher.seen
317
 
 
318
 
    def _find_descendant_ancestors(self, old_key, new_key):
319
 
        """Find ancestors of new_key that may be descendants of old_key."""
320
 
        stop = self._make_breadth_first_searcher([old_key])
321
 
        descendants = self._make_breadth_first_searcher([new_key])
322
 
        for revisions in descendants:
323
 
            old_stop = stop.seen.intersection(revisions)
324
 
            descendants.stop_searching_any(old_stop)
325
 
            seen_stop = descendants.find_seen_ancestors(stop.step())
326
 
            descendants.stop_searching_any(seen_stop)
327
 
        return descendants.seen.difference(stop.seen)
328
 
 
329
 
    def get_child_map(self, keys):
330
 
        """Get a mapping from parents to children of the specified keys.
331
 
 
332
 
        This is simply the inversion of get_parent_map.  Only supplied keys
333
 
        will be discovered as children.
334
 
        :return: a dict of key:child_list for keys.
335
 
        """
336
 
        parent_map = self._parents_provider.get_parent_map(keys)
337
 
        parent_child = {}
338
 
        for child, parents in sorted(parent_map.items()):
339
 
            for parent in parents:
340
 
                parent_child.setdefault(parent, []).append(child)
341
 
        return parent_child
342
 
 
343
261
    def find_distance_to_null(self, target_revision_id, known_revision_ids):
344
262
        """Find the left-hand distance to the NULL_REVISION.
345
263
 
423
341
 
424
342
        :param unique_revision: The revision_id whose ancestry we are
425
343
            interested in.
426
 
            (XXX: Would this API be better if we allowed multiple revisions on
427
 
            to be searched here?)
 
344
            XXX: Would this API be better if we allowed multiple revisions on
 
345
                 to be searched here?
428
346
        :param common_revisions: Revision_ids of ancestries to exclude.
429
347
        :return: A set of revisions in the ancestry of unique_revision
430
348
        """
944
862
                stop.add(parent_id)
945
863
        return found
946
864
 
947
 
    def find_lefthand_merger(self, merged_key, tip_key):
948
 
        """Find the first lefthand ancestor of tip_key that merged merged_key.
949
 
 
950
 
        We do this by first finding the descendants of merged_key, then
951
 
        walking through the lefthand ancestry of tip_key until we find a key
952
 
        that doesn't descend from merged_key.  Its child is the key that
953
 
        merged merged_key.
954
 
 
955
 
        :return: The first lefthand ancestor of tip_key to merge merged_key.
956
 
            merged_key if it is a lefthand ancestor of tip_key.
957
 
            None if no ancestor of tip_key merged merged_key.
958
 
        """
959
 
        descendants = self.find_descendants(merged_key, tip_key)
960
 
        candidate_iterator = self.iter_lefthand_ancestry(tip_key)
961
 
        last_candidate = None
962
 
        for candidate in candidate_iterator:
963
 
            if candidate not in descendants:
964
 
                return last_candidate
965
 
            last_candidate = candidate
966
 
 
967
865
    def find_unique_lca(self, left_revision, right_revision,
968
866
                        count_steps=False):
969
867
        """Find a unique LCA.
1021
919
                yield (ghost, None)
1022
920
            pending = next_pending
1023
921
 
1024
 
    def iter_lefthand_ancestry(self, start_key, stop_keys=None):
1025
 
        if stop_keys is None:
1026
 
            stop_keys = ()
1027
 
        next_key = start_key
1028
 
        def get_parents(key):
1029
 
            try:
1030
 
                return self._parents_provider.get_parent_map([key])[key]
1031
 
            except KeyError:
1032
 
                raise errors.RevisionNotPresent(next_key, self)
1033
 
        while True:
1034
 
            if next_key in stop_keys:
1035
 
                return
1036
 
            parents = get_parents(next_key)
1037
 
            yield next_key
1038
 
            if len(parents) == 0:
1039
 
                return
1040
 
            else:
1041
 
                next_key = parents[0]
1042
 
 
1043
922
    def iter_topo_order(self, revisions):
1044
923
        """Iterate through the input revisions in topological order.
1045
924
 
1348
1227
        return ('_BreadthFirstSearcher(iterations=%d, %s,'
1349
1228
                ' seen=%r)' % (self._iterations, search, list(self.seen)))
1350
1229
 
1351
 
    def get_state(self):
1352
 
        """Get the current state of this searcher.
 
1230
    def get_result(self):
 
1231
        """Get a SearchResult for the current state of this searcher.
1353
1232
 
1354
 
        :return: Tuple with started keys, excludes and included keys
 
1233
        :return: A SearchResult for this search so far. The SearchResult is
 
1234
            static - the search can be advanced and the search result will not
 
1235
            be invalidated or altered.
1355
1236
        """
1356
1237
        if self._returning == 'next':
1357
1238
            # We have to know the current nodes children to be able to list the
1368
1249
            next_query = self._next_query
1369
1250
        excludes = self._stopped_keys.union(next_query)
1370
1251
        included_keys = self.seen.difference(excludes)
1371
 
        return self._started_keys, excludes, included_keys
1372
 
 
1373
 
    def _get_result(self):
1374
 
        """Get a SearchResult for the current state of this searcher.
1375
 
 
1376
 
        :return: A SearchResult for this search so far. The SearchResult is
1377
 
            static - the search can be advanced and the search result will not
1378
 
            be invalidated or altered.
1379
 
        """
1380
 
        from bzrlib.vf_search import SearchResult
1381
 
        (started_keys, excludes, included_keys) = self.get_state()
1382
 
        return SearchResult(started_keys, excludes, len(included_keys),
 
1252
        return SearchResult(self._started_keys, excludes, len(included_keys),
1383
1253
            included_keys)
1384
1254
 
1385
1255
    def step(self):
1462
1332
        parents_of_found = set()
1463
1333
        # revisions may contain nodes that point to other nodes in revisions:
1464
1334
        # we want to filter them out.
1465
 
        seen = self.seen
1466
 
        seen.update(revisions)
 
1335
        self.seen.update(revisions)
1467
1336
        parent_map = self._parents_provider.get_parent_map(revisions)
1468
1337
        found_revisions.update(parent_map)
1469
1338
        for rev_id, parents in parent_map.iteritems():
1470
1339
            if parents is None:
1471
1340
                continue
1472
 
            new_found_parents = [p for p in parents if p not in seen]
 
1341
            new_found_parents = [p for p in parents if p not in self.seen]
1473
1342
            if new_found_parents:
1474
1343
                # Calling set.update() with an empty generator is actually
1475
1344
                # rather expensive.
1594
1463
            return revs, ghosts
1595
1464
 
1596
1465
 
1597
 
def invert_parent_map(parent_map):
1598
 
    """Given a map from child => parents, create a map of parent=>children"""
1599
 
    child_map = {}
1600
 
    for child, parents in parent_map.iteritems():
1601
 
        for p in parents:
1602
 
            # Any given parent is likely to have only a small handful
1603
 
            # of children, many will have only one. So we avoid mem overhead of
1604
 
            # a list, in exchange for extra copying of tuples
1605
 
            if p not in child_map:
1606
 
                child_map[p] = (child,)
1607
 
            else:
1608
 
                child_map[p] = child_map[p] + (child,)
1609
 
    return child_map
 
1466
class SearchResult(object):
 
1467
    """The result of a breadth first search.
 
1468
 
 
1469
    A SearchResult provides the ability to reconstruct the search or access a
 
1470
    set of the keys the search found.
 
1471
    """
 
1472
 
 
1473
    def __init__(self, start_keys, exclude_keys, key_count, keys):
 
1474
        """Create a SearchResult.
 
1475
 
 
1476
        :param start_keys: The keys the search started at.
 
1477
        :param exclude_keys: The keys the search excludes.
 
1478
        :param key_count: The total number of keys (from start to but not
 
1479
            including exclude).
 
1480
        :param keys: The keys the search found. Note that in future we may get
 
1481
            a SearchResult from a smart server, in which case the keys list is
 
1482
            not necessarily immediately available.
 
1483
        """
 
1484
        self._recipe = ('search', start_keys, exclude_keys, key_count)
 
1485
        self._keys = frozenset(keys)
 
1486
 
 
1487
    def get_recipe(self):
 
1488
        """Return a recipe that can be used to replay this search.
 
1489
 
 
1490
        The recipe allows reconstruction of the same results at a later date
 
1491
        without knowing all the found keys. The essential elements are a list
 
1492
        of keys to start and to stop at. In order to give reproducible
 
1493
        results when ghosts are encountered by a search they are automatically
 
1494
        added to the exclude list (or else ghost filling may alter the
 
1495
        results).
 
1496
 
 
1497
        :return: A tuple ('search', start_keys_set, exclude_keys_set,
 
1498
            revision_count). To recreate the results of this search, create a
 
1499
            breadth first searcher on the same graph starting at start_keys.
 
1500
            Then call next() (or next_with_ghosts()) repeatedly, and on every
 
1501
            result, call stop_searching_any on any keys from the exclude_keys
 
1502
            set. The revision_count value acts as a trivial cross-check - the
 
1503
            found revisions of the new search should have as many elements as
 
1504
            revision_count. If it does not, then additional revisions have been
 
1505
            ghosted since the search was executed the first time and the second
 
1506
            time.
 
1507
        """
 
1508
        return self._recipe
 
1509
 
 
1510
    def get_keys(self):
 
1511
        """Return the keys found in this search.
 
1512
 
 
1513
        :return: A set of keys.
 
1514
        """
 
1515
        return self._keys
 
1516
 
 
1517
    def is_empty(self):
 
1518
        """Return false if the search lists 1 or more revisions."""
 
1519
        return self._recipe[3] == 0
 
1520
 
 
1521
    def refine(self, seen, referenced):
 
1522
        """Create a new search by refining this search.
 
1523
 
 
1524
        :param seen: Revisions that have been satisfied.
 
1525
        :param referenced: Revision references observed while satisfying some
 
1526
            of this search.
 
1527
        """
 
1528
        start = self._recipe[1]
 
1529
        exclude = self._recipe[2]
 
1530
        count = self._recipe[3]
 
1531
        keys = self.get_keys()
 
1532
        # New heads = referenced + old heads - seen things - exclude
 
1533
        pending_refs = set(referenced)
 
1534
        pending_refs.update(start)
 
1535
        pending_refs.difference_update(seen)
 
1536
        pending_refs.difference_update(exclude)
 
1537
        # New exclude = old exclude + satisfied heads
 
1538
        seen_heads = start.intersection(seen)
 
1539
        exclude.update(seen_heads)
 
1540
        # keys gets seen removed
 
1541
        keys = keys - seen
 
1542
        # length is reduced by len(seen)
 
1543
        count -= len(seen)
 
1544
        return SearchResult(pending_refs, exclude, count, keys)
 
1545
 
 
1546
 
 
1547
class PendingAncestryResult(object):
 
1548
    """A search result that will reconstruct the ancestry for some graph heads.
 
1549
 
 
1550
    Unlike SearchResult, this doesn't hold the complete search result in
 
1551
    memory, it just holds a description of how to generate it.
 
1552
    """
 
1553
 
 
1554
    def __init__(self, heads, repo):
 
1555
        """Constructor.
 
1556
 
 
1557
        :param heads: an iterable of graph heads.
 
1558
        :param repo: a repository to use to generate the ancestry for the given
 
1559
            heads.
 
1560
        """
 
1561
        self.heads = frozenset(heads)
 
1562
        self.repo = repo
 
1563
 
 
1564
    def get_recipe(self):
 
1565
        """Return a recipe that can be used to replay this search.
 
1566
 
 
1567
        The recipe allows reconstruction of the same results at a later date.
 
1568
 
 
1569
        :seealso SearchResult.get_recipe:
 
1570
 
 
1571
        :return: A tuple ('proxy-search', start_keys_set, set(), -1)
 
1572
            To recreate this result, create a PendingAncestryResult with the
 
1573
            start_keys_set.
 
1574
        """
 
1575
        return ('proxy-search', self.heads, set(), -1)
 
1576
 
 
1577
    def get_keys(self):
 
1578
        """See SearchResult.get_keys.
 
1579
 
 
1580
        Returns all the keys for the ancestry of the heads, excluding
 
1581
        NULL_REVISION.
 
1582
        """
 
1583
        return self._get_keys(self.repo.get_graph())
 
1584
 
 
1585
    def _get_keys(self, graph):
 
1586
        NULL_REVISION = revision.NULL_REVISION
 
1587
        keys = [key for (key, parents) in graph.iter_ancestry(self.heads)
 
1588
                if key != NULL_REVISION and parents is not None]
 
1589
        return keys
 
1590
 
 
1591
    def is_empty(self):
 
1592
        """Return false if the search lists 1 or more revisions."""
 
1593
        if revision.NULL_REVISION in self.heads:
 
1594
            return len(self.heads) == 1
 
1595
        else:
 
1596
            return len(self.heads) == 0
 
1597
 
 
1598
    def refine(self, seen, referenced):
 
1599
        """Create a new search by refining this search.
 
1600
 
 
1601
        :param seen: Revisions that have been satisfied.
 
1602
        :param referenced: Revision references observed while satisfying some
 
1603
            of this search.
 
1604
        """
 
1605
        referenced = self.heads.union(referenced)
 
1606
        return PendingAncestryResult(referenced - seen, self.repo)
1610
1607
 
1611
1608
 
1612
1609
def collapse_linear_regions(parent_map):
1698
1695
        return set([h[0] for h in head_keys])
1699
1696
 
1700
1697
    def merge_sort(self, tip_revision):
1701
 
        nodes = self._graph.merge_sort((tip_revision,))
1702
 
        for node in nodes:
1703
 
            node.key = node.key[0]
1704
 
        return nodes
1705
 
 
1706
 
    def add_node(self, revision, parents):
1707
 
        self._graph.add_node((revision,), [(p,) for p in parents])
 
1698
        return self._graph.merge_sort((tip_revision,))
1708
1699
 
1709
1700
 
1710
1701
_counters = [0,0,0,0,0,0,0]