← Back to branch summary

~bzr-pqm/bzr/bzr.dev

« back to all changes in this revision

Viewing changes to bzrlib/fifo_cache.py

  • Committer: Vincent Ladeuil
  • Date: 2010-04-12 16:41:03 UTC
  • mto: (5148.1.1 integration)
  • mto: This revision was merged to the branch mainline in revision 5151.
  • Revision ID: v.ladeuil+lp@free.fr-20100412164103-v157103xtwozjf7n
Failing tests for bug #519319.

* bzrlib/tests/blackbox/test_send.py:
(TestSendStrictMixin.assertSendSucceeds): We want to be able to
succeed with a warning.
(TestSendStrictWithChanges.test_send_default)
(TestSendStrictWithChanges.test_send_bogus_config_var_ignored):
Succeed with a warning.

* bzrlib/tests/blackbox/test_push.py:
(TestPushStrictMixin.assertPushSucceeds): We want to be able to
succeed with a warning.
(TestPushStrictWithChanges.test_push_default): By default we
succeed with a warning.
(TestPushStrictWithChanges.test_push_bogus_config_var_ignored):
Ignoring a conf variable also succeeds with a warning.

* bzrlib/tests/blackbox/test_dpush.py:
(TestDpushStrictMixin.assertPushSucceeds): We want to be able to
succeed with a warning.

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
bzrlib/fifo_cache.py
 
1
# Copyright (C) 2008 Canonical Ltd
 
2
#
 
3
# This program is free software; you can redistribute it and/or modify
 
4
# it under the terms of the GNU General Public License as published by
 
5
# the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
 
6
# (at your option) any later version.
 
7
#
 
8
# This program is distributed in the hope that it will be useful,
 
9
# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
 
10
# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
 
11
# GNU General Public License for more details.
 
12
#
 
13
# You should have received a copy of the GNU General Public License
 
14
# along with this program; if not, write to the Free Software
 
15
# Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301 USA
 
16
 
 
17
"""A simple first-in-first-out (FIFO) cache."""
 
18
 
 
19
from collections import deque
 
20
 
 
21
 
 
22
class FIFOCache(dict):
 
23
    """A class which manages a cache of entries, removing old ones."""
 
24
 
 
25
    def __init__(self, max_cache=100, after_cleanup_count=None):
 
26
        dict.__init__(self)
 
27
        self._max_cache = max_cache
 
28
        if after_cleanup_count is None:
 
29
            self._after_cleanup_count = self._max_cache * 8 / 10
 
30
        else:
 
31
            self._after_cleanup_count = min(after_cleanup_count,
 
32
                                            self._max_cache)
 
33
        self._cleanup = {} # map to cleanup functions when items are removed
 
34
        self._queue = deque() # Track when things are accessed
 
35
 
 
36
    def __setitem__(self, key, value):
 
37
        """Add a value to the cache, there will be no cleanup function."""
 
38
        self.add(key, value, cleanup=None)
 
39
 
 
40
    def __delitem__(self, key):
 
41
        # Remove the key from an arbitrary location in the queue
 
42
        remove = getattr(self._queue, 'remove', None)
 
43
        # Python2.5's has deque.remove, but Python2.4 does not
 
44
        if remove is not None:
 
45
            remove(key)
 
46
        else:
 
47
            # TODO: It would probably be faster to pop()/popleft() until we get to the
 
48
            #       key, and then insert those back into the queue. We know
 
49
            #       the key should only be present in one position, and we
 
50
            #       wouldn't need to rebuild the whole queue.
 
51
            self._queue = deque([k for k in self._queue if k != key])
 
52
        self._remove(key)
 
53
 
 
54
    def add(self, key, value, cleanup=None):
 
55
        """Add a new value to the cache.
 
56
 
 
57
        Also, if the entry is ever removed from the queue, call cleanup.
 
58
        Passing it the key and value being removed.
 
59
 
 
60
        :param key: The key to store it under
 
61
        :param value: The object to store
 
62
        :param cleanup: None or a function taking (key, value) to indicate
 
63
                        'value' should be cleaned up
 
64
        """
 
65
        if key in self:
 
66
            # Remove the earlier reference to this key, adding it again bumps
 
67
            # it to the end of the queue
 
68
            del self[key]
 
69
        self._queue.append(key)
 
70
        dict.__setitem__(self, key, value)
 
71
        if cleanup is not None:
 
72
            self._cleanup[key] = cleanup
 
73
        if len(self) > self._max_cache:
 
74
            self.cleanup()
 
75
 
 
76
    def cache_size(self):
 
77
        """Get the number of entries we will cache."""
 
78
        return self._max_cache
 
79
 
 
80
    def cleanup(self):
 
81
        """Clear the cache until it shrinks to the requested size.
 
82
 
 
83
        This does not completely wipe the cache, just makes sure it is under
 
84
        the after_cleanup_count.
 
85
        """
 
86
        # Make sure the cache is shrunk to the correct size
 
87
        while len(self) > self._after_cleanup_count:
 
88
            self._remove_oldest()
 
89
        if len(self._queue) != len(self):
 
90
            raise AssertionError('The length of the queue should always equal'
 
91
                ' the length of the dict. %s != %s'
 
92
                % (len(self._queue), len(self)))
 
93
 
 
94
    def clear(self):
 
95
        """Clear out all of the cache."""
 
96
        # Clean up in FIFO order
 
97
        while self:
 
98
            self._remove_oldest()
 
99
 
 
100
    def _remove(self, key):
 
101
        """Remove an entry, making sure to call any cleanup function."""
 
102
        cleanup = self._cleanup.pop(key, None)
 
103
        # We override self.pop() because it doesn't play well with cleanup
 
104
        # functions.
 
105
        val = dict.pop(self, key)
 
106
        if cleanup is not None:
 
107
            cleanup(key, val)
 
108
        return val
 
109
 
 
110
    def _remove_oldest(self):
 
111
        """Remove the oldest entry."""
 
112
        key = self._queue.popleft()
 
113
        self._remove(key)
 
114
 
 
115
    def resize(self, max_cache, after_cleanup_count=None):
 
116
        """Increase/decrease the number of cached entries.
 
117
 
 
118
        :param max_cache: The maximum number of entries to cache.
 
119
        :param after_cleanup_count: After cleanup, we should have at most this
 
120
            many entries. This defaults to 80% of max_cache.
 
121
        """
 
122
        self._max_cache = max_cache
 
123
        if after_cleanup_count is None:
 
124
            self._after_cleanup_count = max_cache * 8 / 10
 
125
        else:
 
126
            self._after_cleanup_count = min(max_cache, after_cleanup_count)
 
127
        if len(self) > self._max_cache:
 
128
            self.cleanup()
 
129
 
 
130
    # raise NotImplementedError on dict functions that would mutate the cache
 
131
    # which have not been properly implemented yet.
 
132
    def copy(self):
 
133
        raise NotImplementedError(self.copy)
 
134
 
 
135
    def pop(self, key, default=None):
 
136
        # If there is a cleanup() function, than it is unclear what pop()
 
137
        # should do. Specifically, we would have to call the cleanup on the
 
138
        # value before we return it, which should cause whatever resources were
 
139
        # allocated to be removed, which makes the return value fairly useless.
 
140
        # So instead, we just don't implement it.
 
141
        raise NotImplementedError(self.pop)
 
142
 
 
143
    def popitem(self):
 
144
        # See pop()
 
145
        raise NotImplementedError(self.popitem)
 
146
 
 
147
    def setdefault(self, key, defaultval=None):
 
148
        """similar to dict.setdefault"""
 
149
        if key in self:
 
150
            return self[key]
 
151
        self[key] = defaultval
 
152
        return defaultval
 
153
 
 
154
    def update(self, *args, **kwargs):
 
155
        """Similar to dict.update()"""
 
156
        if len(args) == 1:
 
157
            arg = args[0]
 
158
            if isinstance(arg, dict):
 
159
                for key, val in arg.iteritems():
 
160
                    self.add(key, val)
 
161
            else:
 
162
                for key, val in args[0]:
 
163
                    self.add(key, val)
 
164
        elif len(args) > 1:
 
165
            raise TypeError('update expected at most 1 argument, got %d'
 
166
                            % len(args))
 
167
        if kwargs:
 
168
            for key, val in kwargs.iteritems():
 
169
                self.add(key, val)
 
170
 
 
171
 
 
172
class FIFOSizeCache(FIFOCache):
 
173
    """An FIFOCache that removes things based on the size of the values.
 
174
 
 
175
    This differs in that it doesn't care how many actual items there are,
 
176
    it restricts the cache to be cleaned based on the size of the data.
 
177
    """
 
178
 
 
179
    def __init__(self, max_size=1024*1024, after_cleanup_size=None,
 
180
                 compute_size=None):
 
181
        """Create a new FIFOSizeCache.
 
182
 
 
183
        :param max_size: The max number of bytes to store before we start
 
184
            clearing out entries.
 
185
        :param after_cleanup_size: After cleaning up, shrink everything to this
 
186
            size (defaults to 80% of max_size).
 
187
        :param compute_size: A function to compute the size of a value. If
 
188
            not supplied we default to 'len'.
 
189
        """
 
190
        # Arbitrary, we won't really be using the value anyway.
 
191
        FIFOCache.__init__(self, max_cache=max_size)
 
192
        self._max_size = max_size
 
193
        if after_cleanup_size is None:
 
194
            self._after_cleanup_size = self._max_size * 8 / 10
 
195
        else:
 
196
            self._after_cleanup_size = min(after_cleanup_size, self._max_size)
 
197
 
 
198
        self._value_size = 0
 
199
        self._compute_size = compute_size
 
200
        if compute_size is None:
 
201
            self._compute_size = len
 
202
 
 
203
    def add(self, key, value, cleanup=None):
 
204
        """Add a new value to the cache.
 
205
 
 
206
        Also, if the entry is ever removed from the queue, call cleanup.
 
207
        Passing it the key and value being removed.
 
208
 
 
209
        :param key: The key to store it under
 
210
        :param value: The object to store, this value by itself is >=
 
211
            after_cleanup_size, then we will not store it at all.
 
212
        :param cleanup: None or a function taking (key, value) to indicate
 
213
                        'value' sohuld be cleaned up.
 
214
        """
 
215
        # Even if the new value won't be stored, we need to remove the old
 
216
        # value
 
217
        if key in self:
 
218
            # Remove the earlier reference to this key, adding it again bumps
 
219
            # it to the end of the queue
 
220
            del self[key]
 
221
        value_len = self._compute_size(value)
 
222
        if value_len >= self._after_cleanup_size:
 
223
            return
 
224
        self._queue.append(key)
 
225
        dict.__setitem__(self, key, value)
 
226
        if cleanup is not None:
 
227
            self._cleanup[key] = cleanup
 
228
        self._value_size += value_len
 
229
        if self._value_size > self._max_size:
 
230
            # Time to cleanup
 
231
            self.cleanup()
 
232
 
 
233
    def cache_size(self):
 
234
        """Get the number of bytes we will cache."""
 
235
        return self._max_size
 
236
 
 
237
    def cleanup(self):
 
238
        """Clear the cache until it shrinks to the requested size.
 
239
 
 
240
        This does not completely wipe the cache, just makes sure it is under
 
241
        the after_cleanup_size.
 
242
        """
 
243
        # Make sure the cache is shrunk to the correct size
 
244
        while self._value_size > self._after_cleanup_size:
 
245
            self._remove_oldest()
 
246
 
 
247
    def _remove(self, key):
 
248
        """Remove an entry, making sure to maintain the invariants."""
 
249
        val = FIFOCache._remove(self, key)
 
250
        self._value_size -= self._compute_size(val)
 
251
        return val
 
252
 
 
253
    def resize(self, max_size, after_cleanup_size=None):
 
254
        """Increase/decrease the amount of cached data.
 
255
 
 
256
        :param max_size: The maximum number of bytes to cache.
 
257
        :param after_cleanup_size: After cleanup, we should have at most this
 
258
            many bytes cached. This defaults to 80% of max_size.
 
259
        """
 
260
        FIFOCache.resize(self, max_size)
 
261
        self._max_size = max_size
 
262
        if after_cleanup_size is None:
 
263
            self._after_cleanup_size = max_size * 8 / 10
 
264
        else:
 
265
            self._after_cleanup_size = min(max_size, after_cleanup_size)
 
266
        if self._value_size > self._max_size:
 
267
            self.cleanup()
 
268