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  • Committer: John Arbash Meinel
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1
 
Introduction to Bazaar
2
 
======================
3
 
 
4
 
Bazaar's goal is *to make a distributed version control system that
5
 
open source developers will love to use*.  Using Bazaar should feel
6
 
good.
7
 
 
8
 
.. epigraph::
9
 
 
10
 
  Language designers want to design the perfect language. They want to
11
 
  be able to say, "My language is perfect. It can do everything." But
12
 
  it's just plain impossible to design a perfect language, because
13
 
  there are two ways to look at a language. One way is by looking at
14
 
  what can be done with that language. The other is by looking at how
15
 
  we feel using that language -- how we feel while programming.
16
 
 
17
 
  Because of the Turing completeness theory, everything one
18
 
  Turing-complete language can do can theoretically be done by another
19
 
  Turing-complete language, but at a different cost. You can do
20
 
  everything in assembler, but no one wants to program in assembler
21
 
  anymore. From the viewpoint of what you can do, therefore, languages
22
 
  do differ -- but the differences are limited. For example, Python
23
 
  and Ruby provide almost the same power to the programmer.
24
 
 
25
 
  Instead of emphasizing the what, I want to emphasize the how part: how
26
 
  we feel while programming.
27
 
 
28
 
  -- `Yukihiro Matsumoto`__
29
 
 
30
 
__ http://www.artima.com/intv/ruby.html
31
 
 
32
 
Bazaar tries to make simple things simple, and complex things
33
 
possible.  In particular:
34
 
 
35
 
 * Distributed operation is easy: you can work while disconnected; you
36
 
   can fork any other project; you can contribute changes back
37
 
   easily.  
38
 
 
39
 
 * The system is designed to scale to supporting very large trees with
40
 
   a lot of history.  No operations require downloading the entire
41
 
   history of the project.
42
 
 
43
 
 * Changes can be "cherry-picked" out of branches as needed.   Because
44
 
   of dependencies between 
45
 
 
46
 
 
47
 
 
48
 
History-sensitive merging
49
 
=========================
50
 
 
51
 
Baz keeps track of what changes have been merged into a branch.  You
52
 
can repeatedly merge from one branch into another and Baz will pull
53
 
across only the new changes since you last merged.
54
 
 
55
 
 
56
 
Speed
57
 
=====
58
 
 
59
 
For most users, the most important factor for performance is to avoid
60
 
unnecessary network round trips.  Baz tries hard to avoid ever
61
 
downloading the same data twice.  
62
 
 
63
 
Remote archives are automatically cached on your local machine by
64
 
default.  If you have ever accessed a remote revision you should be
65
 
able to get it again without going to the network.  The cache policy
66
 
may be tuned.
67
 
 
68
 
 
69
 
 
70
 
Code history
71
 
============
72
 
 
73
 
One important function of a revision control system is to maintain a
74
 
record of when, why, how and by whom changes were made. 
75
 
 
76
 
Baz requires that branches and archives be named.
77
 
 
78
 
Unlike most other systems, Baz keeps a record for each changeset of
79
 
which branches and archives it passed through on its way to its
80
 
eventual destination.  This allows people to go back later and see the
81
 
context in which the patch was written or merged.
82
 
 
83
 
 
84
 
 
85
 
Scalability
86
 
===========
87
 
 
88
 
We regularly test Baz on projects with tens of thousands of commits,
89
 
and tens of thousands of files.
90
 
 
91
 
 
92
 
 
93
 
Merging
94
 
=======
95
 
 
96
 
The basic method of integration is a three-way merge.  Baz selects an
97
 
appropriate basis version
98
 
 
99
 
 
100
 
 
101
 
File renaming
102
 
=============
103
 
 
104
 
Baz allows files and directories to be renamed in a project.  Unlike
105
 
Subversion, Baz will correctly merge changes spanning file renames.
106
 
This is done by automatically assigning a unique ID to each file,
107
 
which is persistent across renames.
108
 
 
109