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Viewing changes to bzrlib/deprecated_graph.py

  • Committer: Vincent Ladeuil
  • Date: 2010-02-03 07:18:36 UTC
  • mto: (5008.1.1 integration)
  • mto: This revision was merged to the branch mainline in revision 5009.
  • Revision ID: v.ladeuil+lp@free.fr-20100203071836-u9b86q68fr9ri5s6
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Lines of Context:
bzrlib/deprecated_graph.py
1
 
# (C) 2005 Canonical
 
1
# Copyright (C) 2005, 2008 Canonical Ltd
2
2
#
3
3
# This program is free software; you can redistribute it and/or modify
4
4
# it under the terms of the GNU General Public License as published by
12
12
#
13
13
# You should have received a copy of the GNU General Public License
14
14
# along with this program; if not, write to the Free Software
15
 
# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307  USA
16
 
 
17
 
 
18
 
from bzrlib.tsort import topo_sort
 
15
# Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301 USA
19
16
 
20
17
 
21
18
def max_distance(node, ancestors, distances, root_descendants):
22
 
    """Calculate the max distance to an ancestor.  
 
19
    """Calculate the max distance to an ancestor.
23
20
    Return None if not all possible ancestors have known distances"""
24
21
    best = None
25
22
    if node in distances:
38
35
            best = distances[ancestor] + 1
39
36
    return best
40
37
 
41
 
    
 
38
 
42
39
def node_distances(graph, ancestors, start, root_descendants=None):
43
40
    """Produce a list of nodes, sorted by distance from a start node.
44
41
    This is an algorithm devised by Aaron Bentley, because applying Dijkstra
60
57
        new_lines = set()
61
58
        for line in lines:
62
59
            line_descendants = graph[line]
63
 
            assert line not in line_descendants, "%s refers to itself" % line
64
60
            for descendant in line_descendants:
65
61
                distance = max_distance(descendant, ancestors, distances,
66
62
                                        root_descendants)
125
121
 
126
122
    def add_node(self, node_id, parent_ids):
127
123
        """Add node_id to the graph with parent_ids as its parents."""
128
 
        if parent_ids == []:
 
124
        if len(parent_ids) == 0:
129
125
            self.roots.add(node_id)
130
126
        self._graph_ancestors[node_id] = list(parent_ids)
131
127
        self._ensure_descendant(node_id)
132
128
        for parent in parent_ids:
133
129
            self._ensure_descendant(parent)
134
130
            self._graph_descendants[parent][node_id] = 1
135
 
        
 
131
 
136
132
    def _ensure_descendant(self, node_id):
137
133
        """Ensure that a descendant lookup for node_id will work."""
138
134
        if not node_id in self._graph_descendants:
142
138
        """Return a dictionary of graph node:ancestor_list entries."""
143
139
        return dict(self._graph_ancestors.items())
144
140
 
145
 
    def get_ancestry(self, node_id):
 
141
    def get_ancestry(self, node_id, topo_sorted=True):
146
142
        """Return the inclusive ancestors of node_id in topological order."""
147
143
        # maybe optimise this ?
 
144
        from bzrlib.tsort import topo_sort
148
145
        result = {}
149
146
        pending = set([node_id])
150
147
        while len(pending):
155
152
            for parent in parents:
156
153
                if parent not in result and parent not in pending:
157
154
                    pending.add(parent)
 
155
        if not topo_sorted:
 
156
            return result.keys()
158
157
        return topo_sort(result.items())
159
158
 
160
159
    def get_descendants(self):