← Back to branch summary

~bzr-pqm/bzr/bzr.dev

« back to all changes in this revision

Viewing changes to bzrlib/lru_cache.py

  • Committer: John Arbash Meinel
  • Author(s): Mark Hammond
  • Date: 2008-09-09 17:02:21 UTC
  • mto: This revision was merged to the branch mainline in revision 3697.
  • Revision ID: john@arbash-meinel.com-20080909170221-svim3jw2mrz0amp3
An updated transparent icon for bzr.

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
bzrlib/lru_cache.py
1
 
# Copyright (C) 2006, 2008, 2009 Canonical Ltd
 
1
# Copyright (C) 2006 Canonical Ltd
2
2
#
3
3
# This program is free software; you can redistribute it and/or modify
4
4
# it under the terms of the GNU General Public License as published by
12
12
#
13
13
# You should have received a copy of the GNU General Public License
14
14
# along with this program; if not, write to the Free Software
15
 
# Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301 USA
 
15
# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307  USA
16
16
 
17
17
"""A simple least-recently-used (LRU) cache."""
18
18
 
19
 
from __future__ import absolute_import
20
 
 
21
 
from bzrlib import (
22
 
    symbol_versioning,
23
 
    trace,
24
 
    )
25
 
 
26
 
_null_key = object()
27
 
 
28
 
class _LRUNode(object):
29
 
    """This maintains the linked-list which is the lru internals."""
30
 
 
31
 
    __slots__ = ('prev', 'next_key', 'key', 'value')
32
 
 
33
 
    def __init__(self, key, value):
34
 
        self.prev = None
35
 
        self.next_key = _null_key
36
 
        self.key = key
37
 
        self.value = value
38
 
 
39
 
    def __repr__(self):
40
 
        if self.prev is None:
41
 
            prev_key = None
42
 
        else:
43
 
            prev_key = self.prev.key
44
 
        return '%s(%r n:%r p:%r)' % (self.__class__.__name__, self.key,
45
 
                                     self.next_key, prev_key)
 
19
from collections import deque
 
20
import gc
46
21
 
47
22
 
48
23
class LRUCache(object):
49
24
    """A class which manages a cache of entries, removing unused ones."""
50
25
 
51
 
    def __init__(self, max_cache=100, after_cleanup_count=None):
 
26
    def __init__(self, max_cache=100, after_cleanup_size=None):
 
27
        self._max_cache = max_cache
 
28
        if after_cleanup_size is None:
 
29
            self._after_cleanup_size = self._max_cache
 
30
        else:
 
31
            self._after_cleanup_size = min(after_cleanup_size, self._max_cache)
 
32
 
 
33
        self._compact_queue_length = 4*self._max_cache
 
34
 
52
35
        self._cache = {}
53
 
        # The "HEAD" of the lru linked list
54
 
        self._most_recently_used = None
55
 
        # The "TAIL" of the lru linked list
56
 
        self._least_recently_used = None
57
 
        self._update_max_cache(max_cache, after_cleanup_count)
 
36
        self._cleanup = {}
 
37
        self._queue = deque() # Track when things are accessed
 
38
        self._refcount = {} # number of entries in self._queue for each key
58
39
 
59
40
    def __contains__(self, key):
60
41
        return key in self._cache
61
42
 
62
43
    def __getitem__(self, key):
63
 
        cache = self._cache
64
 
        node = cache[key]
65
 
        # Inlined from _record_access to decrease the overhead of __getitem__
66
 
        # We also have more knowledge about structure if __getitem__ is
67
 
        # succeeding, then we know that self._most_recently_used must not be
68
 
        # None, etc.
69
 
        mru = self._most_recently_used
70
 
        if node is mru:
71
 
            # Nothing to do, this node is already at the head of the queue
72
 
            return node.value
73
 
        # Remove this node from the old location
74
 
        node_prev = node.prev
75
 
        next_key = node.next_key
76
 
        # benchmarking shows that the lookup of _null_key in globals is faster
77
 
        # than the attribute lookup for (node is self._least_recently_used)
78
 
        if next_key is _null_key:
79
 
            # 'node' is the _least_recently_used, because it doesn't have a
80
 
            # 'next' item. So move the current lru to the previous node.
81
 
            self._least_recently_used = node_prev
82
 
        else:
83
 
            node_next = cache[next_key]
84
 
            node_next.prev = node_prev
85
 
        node_prev.next_key = next_key
86
 
        # Insert this node at the front of the list
87
 
        node.next_key = mru.key
88
 
        mru.prev = node
89
 
        self._most_recently_used = node
90
 
        node.prev = None
91
 
        return node.value
 
44
        val = self._cache[key]
 
45
        self._record_access(key)
 
46
        return val
92
47
 
93
48
    def __len__(self):
94
49
        return len(self._cache)
95
50
 
96
 
    @symbol_versioning.deprecated_method(
97
 
        symbol_versioning.deprecated_in((2, 5, 0)))
98
51
    def add(self, key, value, cleanup=None):
99
 
        if cleanup is not None:
100
 
            raise ValueError("Per-node cleanup functions no longer supported")
101
 
        return self.__setitem__(key, value)
102
 
 
103
 
    def __setitem__(self, key, value):
104
 
        """Add a new value to the cache"""
105
 
        if key is _null_key:
106
 
            raise ValueError('cannot use _null_key as a key')
 
52
        """Add a new value to the cache.
 
53
 
 
54
        Also, if the entry is ever removed from the queue, call cleanup.
 
55
        Passing it the key and value being removed.
 
56
 
 
57
        :param key: The key to store it under
 
58
        :param value: The object to store
 
59
        :param cleanup: None or a function taking (key, value) to indicate
 
60
                        'value' sohuld be cleaned up.
 
61
        """
107
62
        if key in self._cache:
108
 
            node = self._cache[key]
109
 
            node.value = value
110
 
            self._record_access(node)
111
 
        else:
112
 
            node = _LRUNode(key, value)
113
 
            self._cache[key] = node
114
 
            self._record_access(node)
 
63
            self._remove(key)
 
64
        self._cache[key] = value
 
65
        self._cleanup[key] = cleanup
 
66
        self._record_access(key)
115
67
 
116
68
        if len(self._cache) > self._max_cache:
117
69
            # Trigger the cleanup
118
70
            self.cleanup()
119
71
 
120
 
    def cache_size(self):
121
 
        """Get the number of entries we will cache."""
122
 
        return self._max_cache
123
 
 
124
72
    def get(self, key, default=None):
125
 
        node = self._cache.get(key, None)
126
 
        if node is None:
127
 
            return default
128
 
        self._record_access(node)
129
 
        return node.value
130
 
 
131
 
    def keys(self):
132
 
        """Get the list of keys currently cached.
133
 
 
134
 
        Note that values returned here may not be available by the time you
135
 
        request them later. This is simply meant as a peak into the current
136
 
        state.
137
 
 
138
 
        :return: An unordered list of keys that are currently cached.
139
 
        """
140
 
        return self._cache.keys()
141
 
 
142
 
    def as_dict(self):
143
 
        """Get a new dict with the same key:value pairs as the cache"""
144
 
        return dict((k, n.value) for k, n in self._cache.iteritems())
145
 
 
146
 
    items = symbol_versioning.deprecated_method(
147
 
        symbol_versioning.deprecated_in((2, 5, 0)))(as_dict)
 
73
        if key in self._cache:
 
74
            return self[key]
 
75
        return default
148
76
 
149
77
    def cleanup(self):
150
78
        """Clear the cache until it shrinks to the requested size.
151
79
 
152
80
        This does not completely wipe the cache, just makes sure it is under
153
 
        the after_cleanup_count.
 
81
        the after_cleanup_size.
154
82
        """
155
83
        # Make sure the cache is shrunk to the correct size
156
 
        while len(self._cache) > self._after_cleanup_count:
 
84
        while len(self._cache) > self._after_cleanup_size:
157
85
            self._remove_lru()
158
86
 
159
 
    def _record_access(self, node):
 
87
    def __setitem__(self, key, value):
 
88
        """Add a value to the cache, there will be no cleanup function."""
 
89
        self.add(key, value, cleanup=None)
 
90
 
 
91
    def _record_access(self, key):
160
92
        """Record that key was accessed."""
161
 
        # Move 'node' to the front of the queue
162
 
        if self._most_recently_used is None:
163
 
            self._most_recently_used = node
164
 
            self._least_recently_used = node
165
 
            return
166
 
        elif node is self._most_recently_used:
167
 
            # Nothing to do, this node is already at the head of the queue
168
 
            return
169
 
        # We've taken care of the tail pointer, remove the node, and insert it
170
 
        # at the front
171
 
        # REMOVE
172
 
        if node is self._least_recently_used:
173
 
            self._least_recently_used = node.prev
174
 
        if node.prev is not None:
175
 
            node.prev.next_key = node.next_key
176
 
        if node.next_key is not _null_key:
177
 
            node_next = self._cache[node.next_key]
178
 
            node_next.prev = node.prev
179
 
        # INSERT
180
 
        node.next_key = self._most_recently_used.key
181
 
        self._most_recently_used.prev = node
182
 
        self._most_recently_used = node
183
 
        node.prev = None
184
 
 
185
 
    def _remove_node(self, node):
186
 
        if node is self._least_recently_used:
187
 
            self._least_recently_used = node.prev
188
 
        self._cache.pop(node.key)
189
 
        # If we have removed all entries, remove the head pointer as well
190
 
        if self._least_recently_used is None:
191
 
            self._most_recently_used = None
192
 
        if node.prev is not None:
193
 
            node.prev.next_key = node.next_key
194
 
        if node.next_key is not _null_key:
195
 
            node_next = self._cache[node.next_key]
196
 
            node_next.prev = node.prev
197
 
        # And remove this node's pointers
198
 
        node.prev = None
199
 
        node.next_key = _null_key
 
93
        self._queue.append(key)
 
94
        # Can't use setdefault because you can't += 1 the result
 
95
        self._refcount[key] = self._refcount.get(key, 0) + 1
 
96
 
 
97
        # If our access queue is too large, clean it up too
 
98
        if len(self._queue) > self._compact_queue_length:
 
99
            self._compact_queue()
 
100
 
 
101
    def _compact_queue(self):
 
102
        """Compact the queue, leaving things in sorted last appended order."""
 
103
        new_queue = deque()
 
104
        for item in self._queue:
 
105
            if self._refcount[item] == 1:
 
106
                new_queue.append(item)
 
107
            else:
 
108
                self._refcount[item] -= 1
 
109
        self._queue = new_queue
 
110
        # All entries should be of the same size. There should be one entry in
 
111
        # queue for each entry in cache, and all refcounts should == 1
 
112
        if not (len(self._queue) == len(self._cache) ==
 
113
                len(self._refcount) == sum(self._refcount.itervalues())):
 
114
            raise AssertionError()
 
115
 
 
116
    def _remove(self, key):
 
117
        """Remove an entry, making sure to maintain the invariants."""
 
118
        cleanup = self._cleanup.pop(key)
 
119
        val = self._cache.pop(key)
 
120
        if cleanup is not None:
 
121
            cleanup(key, val)
 
122
        return val
200
123
 
201
124
    def _remove_lru(self):
202
125
        """Remove one entry from the lru, and handle consequences.
204
127
        If there are no more references to the lru, then this entry should be
205
128
        removed from the cache.
206
129
        """
207
 
        self._remove_node(self._least_recently_used)
 
130
        key = self._queue.popleft()
 
131
        self._refcount[key] -= 1
 
132
        if not self._refcount[key]:
 
133
            del self._refcount[key]
 
134
            self._remove(key)
208
135
 
209
136
    def clear(self):
210
137
        """Clear out all of the cache."""
212
139
        while self._cache:
213
140
            self._remove_lru()
214
141
 
215
 
    def resize(self, max_cache, after_cleanup_count=None):
216
 
        """Change the number of entries that will be cached."""
217
 
        self._update_max_cache(max_cache,
218
 
                               after_cleanup_count=after_cleanup_count)
219
 
 
220
 
    def _update_max_cache(self, max_cache, after_cleanup_count=None):
221
 
        self._max_cache = max_cache
222
 
        if after_cleanup_count is None:
223
 
            self._after_cleanup_count = self._max_cache * 8 / 10
224
 
        else:
225
 
            self._after_cleanup_count = min(after_cleanup_count,
226
 
                                            self._max_cache)
227
 
        self.cleanup()
228
 
 
229
142
 
230
143
class LRUSizeCache(LRUCache):
231
144
    """An LRUCache that removes things based on the size of the values.
233
146
    This differs in that it doesn't care how many actual items there are,
234
147
    it just restricts the cache to be cleaned up after so much data is stored.
235
148
 
236
 
    The size of items added will be computed using compute_size(value), which
237
 
    defaults to len() if not supplied.
 
149
    The values that are added must support len(value).
238
150
    """
239
151
 
240
152
    def __init__(self, max_size=1024*1024, after_cleanup_size=None,
252
164
            The function should take the form "compute_size(value) => integer".
253
165
            If not supplied, it defaults to 'len()'
254
166
        """
 
167
        # This approximates that texts are > 0.5k in size. It only really
 
168
        # effects when we clean up the queue, so we don't want it to be too
 
169
        # large.
 
170
        LRUCache.__init__(self, max_cache=int(max_size/512))
 
171
        self._max_size = max_size
 
172
        if after_cleanup_size is None:
 
173
            self._after_cleanup_size = self._max_size
 
174
        else:
 
175
            self._after_cleanup_size = min(after_cleanup_size, self._max_size)
 
176
 
255
177
        self._value_size = 0
256
178
        self._compute_size = compute_size
257
179
        if compute_size is None:
258
180
            self._compute_size = len
259
 
        self._update_max_size(max_size, after_cleanup_size=after_cleanup_size)
260
 
        LRUCache.__init__(self, max_cache=max(int(max_size/512), 1))
261
 
 
262
 
    def __setitem__(self, key, value):
263
 
        """Add a new value to the cache"""
264
 
        if key is _null_key:
265
 
            raise ValueError('cannot use _null_key as a key')
266
 
        node = self._cache.get(key, None)
 
181
 
 
182
    def add(self, key, value, cleanup=None):
 
183
        """Add a new value to the cache.
 
184
 
 
185
        Also, if the entry is ever removed from the queue, call cleanup.
 
186
        Passing it the key and value being removed.
 
187
 
 
188
        :param key: The key to store it under
 
189
        :param value: The object to store
 
190
        :param cleanup: None or a function taking (key, value) to indicate
 
191
                        'value' sohuld be cleaned up.
 
192
        """
 
193
        if key in self._cache:
 
194
            self._remove(key)
267
195
        value_len = self._compute_size(value)
268
196
        if value_len >= self._after_cleanup_size:
269
 
            # The new value is 'too big to fit', as it would fill up/overflow
270
 
            # the cache all by itself
271
 
            trace.mutter('Adding the key %r to an LRUSizeCache failed.'
272
 
                         ' value %d is too big to fit in a the cache'
273
 
                         ' with size %d %d', key, value_len,
274
 
                         self._after_cleanup_size, self._max_size)
275
 
            if node is not None:
276
 
                # We won't be replacing the old node, so just remove it
277
 
                self._remove_node(node)
278
197
            return
279
 
        if node is None:
280
 
            node = _LRUNode(key, value)
281
 
            self._cache[key] = node
282
 
        else:
283
 
            self._value_size -= self._compute_size(node.value)
284
198
        self._value_size += value_len
285
 
        self._record_access(node)
 
199
        self._cache[key] = value
 
200
        self._cleanup[key] = cleanup
 
201
        self._record_access(key)
286
202
 
287
203
        if self._value_size > self._max_size:
288
204
            # Time to cleanup
298
214
        while self._value_size > self._after_cleanup_size:
299
215
            self._remove_lru()
300
216
 
301
 
    def _remove_node(self, node):
302
 
        self._value_size -= self._compute_size(node.value)
303
 
        LRUCache._remove_node(self, node)
304
 
 
305
 
    def resize(self, max_size, after_cleanup_size=None):
306
 
        """Change the number of bytes that will be cached."""
307
 
        self._update_max_size(max_size, after_cleanup_size=after_cleanup_size)
308
 
        max_cache = max(int(max_size/512), 1)
309
 
        self._update_max_cache(max_cache)
310
 
 
311
 
    def _update_max_size(self, max_size, after_cleanup_size=None):
312
 
        self._max_size = max_size
313
 
        if after_cleanup_size is None:
314
 
            self._after_cleanup_size = self._max_size * 8 / 10
315
 
        else:
316
 
            self._after_cleanup_size = min(after_cleanup_size, self._max_size)
 
217
    def _remove(self, key):
 
218
        """Remove an entry, making sure to maintain the invariants."""
 
219
        val = LRUCache._remove(self, key)
 
220
        self._value_size -= self._compute_size(val)