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  • Committer: Alexander Belchenko
  • Date: 2007-01-28 18:15:53 UTC
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Lines of Context:
1
 
from bzrlib.selftest import TestCase
2
 
from bzrlib.graph import farthest_nodes
 
1
# Copyright (C) 2005, 2006 Canonical Ltd
 
2
#
 
3
# This program is free software; you can redistribute it and/or modify
 
4
# it under the terms of the GNU General Public License as published by
 
5
# the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
 
6
# (at your option) any later version.
 
7
#
 
8
# This program is distributed in the hope that it will be useful,
 
9
# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
 
10
# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
 
11
# GNU General Public License for more details.
 
12
#
 
13
# You should have received a copy of the GNU General Public License
 
14
# along with this program; if not, write to the Free Software
 
15
# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307  USA
 
16
 
 
17
from bzrlib.tests import TestCase
 
18
from bzrlib.graph import node_distances, nodes_by_distance, Graph
 
19
 
3
20
 
4
21
class TestBase(TestCase):
 
22
 
5
23
    def edge_add(self, *args):
6
24
        for start, end in zip(args[:-1], args[1:]):
7
25
            if start not in self.graph:
18
36
        self.edge_add('A', 'G', 'H', 'I', 'B')
19
37
        self.edge_add('A', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N')
20
38
        self.edge_add('O', 'N')
21
 
    
22
 
    def test_farthest(self):
 
39
 
 
40
    def node_descendants(self):
23
41
        descendants = {'A':set()}
24
42
        for node in self.graph:
25
43
            for ancestor in self.graph[node]:
26
44
                if ancestor not in descendants:
27
45
                    descendants[ancestor] = set()
28
46
                descendants[ancestor].add(node)
29
 
        nodes = farthest_nodes(self.graph, descendants, 'A')
 
47
        return descendants
 
48
    
 
49
    def test_distances(self):
 
50
        descendants = self.node_descendants()
 
51
        distances = node_distances(self.graph, descendants, 'A')
 
52
        nodes = nodes_by_distance(distances)
30
53
        self.assertEqual(nodes[0], 'D')
31
 
        assert nodes[1] in ('N', 'C')
32
 
        assert nodes[2] in ('N', 'C')
33
 
        assert nodes[3] in ('B', 'M')
34
 
        assert nodes[4] in ('B', 'M')
35
 
 
36
 
 
 
54
        self.assert_(nodes[1] in ('N', 'C'))
 
55
        self.assert_(nodes[2] in ('N', 'C'))
 
56
        self.assert_(nodes[3] in ('B', 'M'))
 
57
        self.assert_(nodes[4] in ('B', 'M'))
 
58
 
 
59
        #Ensure we don't shortcut through B when there's only a difference of
 
60
        # 1 in distance
 
61
        self.graph = {}
 
62
        self.edge_add('A', 'B', 'C')
 
63
        self.edge_add('A', 'D', 'E', 'C')
 
64
        descendants = self.node_descendants()
 
65
        distances = node_distances(self.graph, descendants, 'A')
 
66
        self.assertEqual(distances['C'], 3)
 
67
 
 
68
 
 
69
class TestGraph(TestCase):
 
70
 
 
71
    def test_get_descendants(self):
 
72
        # Graph objects let you get a descendants graph in 
 
73
        # node: {direct-children:distance} which contains
 
74
        # known children, including ghost children
 
75
        graph = Graph()
 
76
        graph.add_ghost('ghost')
 
77
        graph.add_node('rev1', ['ghost'])
 
78
        # check the result contains ghosts:
 
79
        self.assertEqual({'ghost': {'rev1': 1}, 'rev1': {}},
 
80
                         graph.get_descendants())