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  • Committer: Alexander Belchenko
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Lines of Context:
1
 
Bazaar Windows Shell Extension Options
2
 
======================================
3
 
 
4
 
.. contents:: :local:
5
 
 
6
 
Introduction
7
 
------------
8
 
 
9
 
This document details the implementation strategy chosen for the
10
 
Bazaar Windows Shell Extensions, otherwise known as TortoiseBzr, or TBZR.
11
 
As justification for the strategy, it also describes the general architecture
12
 
of Windows Shell Extensions, then looks at the C++ implemented TortoiseSvn
13
 
and the Python implemented TortoiseBzr, and discusses alternative
14
 
implementation strategies, and the reasons they were not chosen.
15
 
 
16
 
The following points summarize the  strategy:
17
 
 
18
 
* Main shell extension code will be implemented in C++, and be as thin as
19
 
  possible.  It will not directly do any VCS work, but instead will perform
20
 
  all operations via either external applications or an RPC server.
21
 
 
22
 
* Most VCS operations will be performed by external applications.  For
23
 
  example, committing changes or viewing history will spawn a child
24
 
  process that provides its own UI.
25
 
 
26
 
* For operations where spawning a child process is not practical, an
27
 
  external RPC server will be implemented in Python and will directly use
28
 
  the VCS library. In the short term, there will be no attempt to create a
29
 
  general purpose RPC mechanism, but instead will be focused on keeping the
30
 
  C++ RPC client as thin, fast and dumb as possible.
31
 
 
32
 
Background Information
33
 
----------------------
34
 
 
35
 
The facts about shell extensions
36
 
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
37
 
 
38
 
Well - the facts as I understand them :)
39
 
 
40
 
Shell Extensions are COM objects. They are implemented as DLLs which are
41
 
loaded by the Windows shell. There is no facility for shell extensions to
42
 
exist in a separate process - DLLs are the only option, and they are loaded
43
 
into other processes which take advantage of the Windows shell (although
44
 
obviously this DLL is free to do whatever it likes).
45
 
 
46
 
For the sake of this discussion, there are 2 categories of shell extensions:
47
 
 
48
 
* Ones that create a new "namespace". The file-system itself is an example of
49
 
  such a namespace, as is the "Recycle Bin". For a user-created example,
50
 
  picture a new tree under "My Computer" which allows you to browse a remote
51
 
  server - it creates a new, stand-alone tree that doesn't really interact
52
 
  with the existing namespaces.
53
 
 
54
 
* Ones that enhance existing namespaces, including the filesystem. An example
55
 
  would be an extension which uses Icon Overlays to modify how existing files
56
 
  on disk are displayed or add items to their context menu, for example.
57
 
 
58
 
The latter category is the kind of shell extension relevant for TortoiseBzr,
59
 
and it has an important implication - it will be pulled into any process
60
 
which uses the shell to display a list of files. While this is somewhat
61
 
obvious for Windows Explorer (which many people consider the shell), every
62
 
other process that shows a FileOpen/FileSave dialog will have these shell
63
 
extensions loaded into its process space. This may surprise many people - the
64
 
simple fact of allowing the user to select a filename will result in an
65
 
unknown number of DLLs being loaded into your process. For a concrete
66
 
example, when notepad.exe first starts with an empty file it is using around
67
 
3.5MB of RAM. As soon as the FileOpen dialog is loaded, TortoiseSvn loads
68
 
well over 20 additional DLLs, including the MSVC8 runtime, into the Notepad
69
 
process causing its memory usage (as reported by task manager) to more than
70
 
double - all without doing anything tortoise specific at all. (In fairness,
71
 
this illustration is contrived - the code from these DLLs are already in
72
 
memory and there is no reason to suggest TSVN adds any other unreasonable
73
 
burden - but the general point remains valid.)
74
 
 
75
 
This has wide-ranging implications. It means that such shell extensions
76
 
should be developed using a tool which can never cause conflict with
77
 
arbitrary processes. For this very reason, MS recommend against using .NET
78
 
to write shell extensions[1], as there is a significant risk of being loaded
79
 
into a process that uses a different version of the .NET runtime, and this
80
 
will kill the process. Similarly, Python implemented shell extension may well
81
 
conflict badly with other Python implemented applications (and will certainly
82
 
kill them in some situations). A similar issue exists with GUI toolkits used
83
 
- using (say) PyGTK directly in the shell extension would need to be avoided
84
 
(which it currently is best I can tell). It should also be obvious that the
85
 
shell extension will be in many processes simultaneously, meaning use of a
86
 
simple log-file (for example) is problematic.
87
 
 
88
 
In practice, there is only 1 truly safe option - a low-level language (such
89
 
as C/C++) which makes use of only the win32 API, and a static version of the
90
 
C runtime library if necessary. Obviously, this sucks from our POV. :)
91
 
 
92
 
[1]: http://blogs.msdn.com/oldnewthing/archive/2006/12/18/1317290.aspx
93
 
 
94
 
Analysis of TortoiseSVN code
95
 
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
96
 
 
97
 
TortoiseSVN is implemented in C++. It relies on an external process to
98
 
perform most UI (such as diff, log, commit etc.) commands, but it appears to
99
 
directly embed the SVN C libraries for the purposes of obtaining status for
100
 
icon overlays, context menu, drag&drop, etc.
101
 
 
102
 
The use of an external process to perform commands is fairly simplistic in
103
 
terms of parent and modal windows. For example, when selecting "Commit", a
104
 
new process starts and *usually* ends up as the foreground window, but it may
105
 
occasionally be lost underneath the window which created it, and the user may
106
 
accidently start many processes when they only need 1. Best I can tell, this
107
 
isn't necessarily a limitation of the approach, just the implementation.
108
 
 
109
 
Advantages of using the external process is that it keeps all the UI code
110
 
outside Windows explorer - only the minimum needed to perform operations
111
 
directly needed by the shell are part of the "shell extension" and the rest
112
 
of TortoiseSvn is "just" a fairly large GUI application implementing many
113
 
commands. The command-line to the app has even been documented for people who
114
 
wish to automate tasks using that GUI. This GUI is also implemented in C++
115
 
using Windows resource files.
116
 
 
117
 
TortoiseSvn has an option (enabled by default) which enabled a cache using a
118
 
separate process, aptly named TSVNCache.exe. It uses a named pipe to accept
119
 
connections from other processes for various operations. When enabled, TSVN
120
 
fetches most (all?) status information from this process, but it also has the
121
 
option to talk directly to the VCS, along with options to disable functionality
122
 
in various cases.
123
 
 
124
 
There doesn't seem to be a good story for logging or debugging - which is
125
 
what you expect from C++ based apps. :( Most of the heavy lifting is done by
126
 
the external application, which might offer better facilities.
127
 
 
128
 
Analysis of existing TortoiseBzr code
129
 
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
130
 
 
131
 
The existing code is actually quite cool given its history (SoC student,
132
 
etc), so this should not be taken as criticism of the implementer nor of the
133
 
implementation. Indeed, many criticisms are also true of the TortoiseSvn
134
 
implementation - see above. However, I have attempted to list the bad things
135
 
rather than the good things so a clear future strategy can be agreed, with
136
 
all limitations understood.
137
 
 
138
 
The existing TortoiseBzr code has been ported into Python from other tortoise
139
 
implementations (probably svn). This means it is very nice to implement and
140
 
develop, but suffers the problems described above - it is likely to conflict
141
 
with other Python based processes, and it means the entire CPython runtime
142
 
and libraries are pulled into many arbitrary processes.
143
 
 
144
 
The existing TortoiseBzr code pulls in the bzrlib library to determine the
145
 
path of the bzr library, and also to determine the status of files, but uses
146
 
an external process for most GUI commands - ie, very similar to TortoiseSvn
147
 
as described above - and as such, all comments above apply equally here - but
148
 
note that the bzr library *is* pulled into the shell, and therefore every
149
 
application using the shell. The GUI in the external application is written
150
 
in PyGTK, which may not offer the best Windows "look and feel", but that
151
 
discussion is beyond the scope of this document.
152
 
 
153
 
It has a better story for logging and debugging for the developer - but not
154
 
for diagnosing issues in the field - although again, much of the heavy
155
 
lifting remains done by the external application.
156
 
 
157
 
It uses a rudimentary in-memory cache for the status of files and
158
 
directories, the implementation of which isn't really suitable (ie, no
159
 
theoretical upper bound on cache size), and also means that there is no
160
 
sharing of cached information between processes, which is unfortunate (eg,
161
 
imagine a user using Windows explorer, then switching back to their editor)
162
 
and also error prone (it's possible the editor will check the file in,
163
 
meaning Windows explorer will be showing stale data). This may be possible to
164
 
address via file-system notifications, but a shared cache would be preferred
165
 
(although clearly more difficult to implement).
166
 
 
167
 
One tortoise port recently announced a technique for all tortoise ports to
168
 
share the same icon overlays to help work around a limitation in Windows on
169
 
the total number of overlays (it's limited to 15, due to the number of bits
170
 
reserved in a 32bit int for overlays). TBZR needs to take advantage of that
171
 
(but to be fair, this overlay sharing technique was probably done after the
172
 
TBZR implementation).
173
 
 
174
 
The current code appears to recursively walk a tree to check if *any* file in
175
 
the tree has changed, so it can reflect this in the parent directory status.
176
 
This is almost certainly an evil thing to do (Shell Extensions are optimized
177
 
so that a folder doesn't even need to look in its direct children for another
178
 
folder, let alone recurse for any reason at all. It may be a network mounted
179
 
drive that doesn't perform at all.)
180
 
 
181
 
Although somewhat dependent on bzr itself, we need a strategy for binary
182
 
releases (ie, it assumes python.exe, etc) and integration into an existing
183
 
"blessed" installer.
184
 
 
185
 
Trivially, the code is not PEP8 compliant and was written by someone fairly
186
 
inexperienced with the language.
187
 
 
188
 
Detailed Implementation Strategy
189
 
--------------------------------
190
 
 
191
 
We will create a hybrid Python and C++ implementation.  In this model, we
192
 
would still use something like TSVNCache.exe (this external
193
 
process doesn't have the same restrictions as the shell extension itself) but
194
 
go one step further - use this remote process for *all* interactions with
195
 
bzr, including status and other "must be fast" operations. This would allow
196
 
the shell extension itself to be implemented in C++, but still take advantage
197
 
of Python for much of the logic.
198
 
 
199
 
A pragmatic implementation strategy will be used to work towards the above
200
 
infrastructure - we will keep the shell extension implemented in Python - but
201
 
without using bzrlib. This allows us to focus on this
202
 
shared-cache/remote-process infrastructure without immediately
203
 
re-implementing a shell extension in C++. Longer term, once the
204
 
infrastructure is in place and as optimized as possible, we can move to C++
205
 
code in the shell calling our remote Python process. This port should try and
206
 
share as much code as possible from TortoiseSvn, including overlay handlers.
207
 
 
208
 
External Command Processor
209
 
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
210
 
 
211
 
The external command application (ie, the app invoked by the shell extension
212
 
to perform commands) can remain as-is, and remain a "shell" for other
213
 
external commands. The implementation of this application is not particularly
214
 
relevant to the shell extension, just the interface to the application (ie,
215
 
its command-line) is. In the short term this will remain PyGTK and will only
216
 
change if there is compelling reason - cross-platform GUI tools are a better
217
 
for bazaar than Windows specific ones, although native look-and-feel is
218
 
important. Either way, this can change independently from the shell
219
 
extension.
220
 
 
221
 
Performance considerations
222
 
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
223
 
 
224
 
As discussed above, the model used by Tortoise is that most "interesting"
225
 
things are done by external applications. Most Tortoise implementations
226
 
show read-only columns in the "detail" view, and shows a few read only
227
 
properties in the "Properties" dialog - but most of these properties are
228
 
"state" related (eg, revision number), or editing of others is done by
229
 
launching an external application. This means that the shell extension itself
230
 
really has 2 basic requirements WRT RPC: 1) get the local state of a file and
231
 
2) get some named state-related "properties" for a file. Everything else can
232
 
be built on that.
233
 
 
234
 
There are 2 aspects of the shell integration which are performance critical -
235
 
the "icon overlays" and "column providers".
236
 
 
237
 
The short-story with Icon Overlays is that we need to register 12 global
238
 
"overlay providers" - one for each state we show. Each provider is called for
239
 
every icon ever shown in Windows explorer or in any application's FileOpen
240
 
dialog. While most versions of Windows update icons in the background, we
241
 
still need to perform well. On the positive side, this just needs the simple
242
 
"local state" of a file - information that can probably be carried in a
243
 
single byte. On the negative side, it is the shell which makes a synchronous
244
 
call to us with a single filename as an arg, which makes it difficult to
245
 
"batch" multiple status requests into a single RPC call.
246
 
 
247
 
The story with columns is messier - these have changed significantly for
248
 
Vista and the new system may not work with the VCS model (see below).
249
 
However, if we implement this, it will be fairly critical to have
250
 
high-performance name/value pairs implemented, as described above.
251
 
 
252
 
Note that the nature of the shell implementation means we will have a large
253
 
number of "unrelated" handlers, each called somewhat independently by the
254
 
shell, often for information about the same file (eg, imagine each of our
255
 
overlay providers all called in turn with the same filename, followed by our
256
 
column providers called in turn with the same filename. However, that isn't
257
 
exactly what happens!). This means we will need a kind of cache, geared
258
 
towards reducing the number of status or property requests we make to the RPC
259
 
server.
260
 
 
261
 
We will also allow all of the above to be disabled via user preferences.
262
 
Thus, Icon Overlays could be disabled if it did cause a problem for some
263
 
people, for example.
264
 
 
265
 
RPC options
266
 
~~~~~~~~~~~
267
 
 
268
 
Due to the high number of calls for icon overlays, the RPC overhead must be
269
 
kept as low as possible. Due to the client side being implemented in C++,
270
 
reducing complexity is also a goal. Our requirements are quite simple and no
271
 
existing RPC options exist we can leverage. It does not seen prudent to build
272
 
an XMLRPC solution for tbzr - which is not to preclude the use of such a
273
 
server in the future, but tbzr need not become the "pilot" project for an
274
 
XMLRPC server given these constraints.
275
 
 
276
 
I propose that a custom RPC mechanism, built initially using windows-specific
277
 
named-pipes, be used. A binary format, designed with an eye towards
278
 
implementation speed and C++ simplicity, will be used. If we succeed here, we
279
 
can build on that infrastructure, and even replace it should other more
280
 
general frameworks materialize.
281
 
 
282
 
FWIW, with a Python process at each end, my P4 2.4G machine can achieve
283
 
around 25000 "calls" per-second across an open named pipe. C++ at one end
284
 
should increase this a little, but obviously any real work done by the Python
285
 
side of the process will be the bottle-neck. However, this throughput would
286
 
appear sufficient to implement a prototype.
287
 
 
288
 
Vista versus XP
289
 
~~~~~~~~~~~~~~~
290
 
 
291
 
Let's try and avoid an OS advocacy debate :) But it is probably true that
292
 
TBZR will, over its life, be used by more Vista computers than XP ones. In
293
 
short, Vista has changed a number of shell related interfaces, and while TSVN
294
 
is slowly catching up (http://tortoisesvn.net/vistaproblems) they are a pain.
295
 
 
296
 
XP has IColumnProvider (as implemented by Tortoise), but Vista changes this
297
 
model. The new model is based around "file types" (eg, .jpg files) and it
298
 
appears each file type can only have 1 provider! TSVN also seems to think the
299
 
Vista model isn't going to work (see previous link). It's not clear how much
300
 
effort we should expend on a column system that has already been abandoned by
301
 
MS. I would argue we spend effort on other parts of the system (ie, the
302
 
external GUI apps themselves, etc) and see if a path forward does emerge for
303
 
Vista. We can re-evaluate this based on user feedback and more information
304
 
about features of the Vista property system.
305
 
 
306
 
Reuse of TSVNCache?
307
 
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
308
 
 
309
 
The RPC mechanism and the tasks performed by the RPC server (rpc, file system
310
 
crawling and watching, device notifications, caching) are very similar to
311
 
those already implemented for TSVN and analysis of that code shows that
312
 
it is not particularly tied to any VCS model.  As a result, consideration
313
 
should be given to making the best use of this existing debugged and
314
 
optimized technology.
315
 
 
316
 
Discussions with the TSVN developers have indicated that they would prefer us
317
 
to fork their code rather than introduce complexity and instability into
318
 
their code by attempting to share it. See the follow-ups to
319
 
http://thread.gmane.org/gmane.comp.version-control.subversion.tortoisesvn.devel/32635/focus=32651
320
 
for details.
321
 
 
322
 
For background, the TSVNCache process is fairly sophisticated - but mainly in
323
 
areas not related to source control. It has had various performance tweaks
324
 
and is smart in terms of minimizing its use of resources when possible. The
325
 
'cloc' utility counts ~5000 lines of C++ code and weighs in just under 200KB
326
 
on disk (not including headers), so this is not a trivial application.
327
 
However, the code that is of most interest (the crawlers, watchers and cache)
328
 
are roughly ~2500 lines of C++. Most of the source files only depend lightly
329
 
on SVN specifics, so it would not be a huge job to make the existing code
330
 
talk to Bazaar. The code is thread-safe, but not particularly thread-friendly
331
 
(ie, fairly coarse-grained locks are taken in most cases).
332
 
 
333
 
In practice, this give us 2 options - "fork" or "port":
334
 
 
335
 
* Fork the existing C++ code, replacing the existing source-control code with
336
 
  code that talks to Bazaar. This would involve introducing a Python layer,
337
 
  but only at the layers where we need to talk to bzrlib. The bulk of the
338
 
  code would remain in C++.
339
 
 
340
 
  This would have the following benefits:
341
 
 
342
 
  - May offer significant performance advantages in some cases (eg, a
343
 
    cache-hit would never enter Python at all.)
344
 
 
345
 
  - Quickest time to a prototype working - the existing working code can be
346
 
    used quicker.
347
 
 
348
 
  And the following drawbacks:
349
 
 
350
 
  - More complex to develop. People wishing to hack on it must be on Windows,
351
 
    know C++ and own the most recent MSVC8.
352
 
 
353
 
  - More complex to build and package: people making binaries must be on
354
 
    Windows and have the most recent MSVC8.
355
 
 
356
 
  - Is tied to Windows - it would be impractical for this to be
357
 
    cross-platform, even just for test purposes (although parts of it
358
 
    obviously could).
359
 
 
360
 
* Port the existing C++ code to Python. We would do this almost
361
 
  "line-for-line", and attempt to keep many optimizations in place (or at
362
 
  least document what the optimizations were for ones we consider dubious).
363
 
  For the windows versions, pywin32 and ctypes would be leaned on - there
364
 
  would be no C++ at all.
365
 
 
366
 
  This would have the following benefits:
367
 
 
368
 
  - Only need Python and Python skills to hack on it.
369
 
 
370
 
  - No C++ compiler needed means easier to cut releases
371
 
 
372
 
  - Python makes it easier to understand and maintain - it should appear much
373
 
    less complex than the C++ version.
374
 
 
375
 
  And the following drawbacks:
376
 
 
377
 
  - Will be slower in some cases - eg, a cache-hit will involve executing
378
 
    Python code.
379
 
 
380
 
  - Will take longer to get a minimal system working. In practice this
381
 
    probably means the initial versions will not be as sophisticated.
382
 
 
383
 
Given the above, there are two issues which prevent Python being the clear
384
 
winner: (1) will it perform OK? (2) How much longer to a prototype?
385
 
 
386
 
My gut feeling on (1) is that it will perform fine, given a suitable Python
387
 
implementation. For example, Python code that simply looked up a dictionary
388
 
would be fast enough - so it all depends on how fast we can make our cache.
389
 
Re (2), it should be possible to have a "stub" process (did almost nothing in
390
 
terms of caching or crawling, but could be connected to by the shell) in a 8
391
 
hours, and some crawling and caching in 40. Note that this is separate from
392
 
the work included for the shell extension itself (the implementation of which
393
 
is largely independent of the TBZRCache implementation). So given the lack of
394
 
a deadline for any particular feature and the better long-term fit of using
395
 
Python, the conclusion is that we should "port" TSVN for bazaar.
396
 
 
397
 
Reuse of this code by Mercurial or other Python based VCS systems?
398
 
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
399
 
 
400
 
Incidentally, the hope is that this work can be picked up by the Mercurial
401
 
project (or anyone else who thinks it is of use). However, we will limit
402
 
ourselves to attempting to find a clean abstraction for the parts that talk
403
 
to the VCS (as good design would dictate regardless) and then try and assist
404
 
other projects in providing patches which work for both of us. In other
405
 
words, supporting multiple VCS systems is not an explicit goal at this stage,
406
 
but we would hope it is possible in the future.
407
 
 
408
 
Implementation plan
409
 
-------------------
410
 
 
411
 
The following is a high-level set of milestones for the implementation:
412
 
 
413
 
* Design the RPC mechanism used for icon overlays (ie, binary format used for
414
 
  communication).
415
 
 
416
 
* Create Python prototype of the C++ "shim": modify the existing TBZR Python
417
 
  code so that all references to "bzrlib" are removed. Implement the client
418
 
  side of the RPC mechanism and implement icon overlays using this RPC
419
 
  mechanism.
420
 
 
421
 
* Create initial implementation of RPC server in Python. This will use
422
 
  bzrlib, but will also maintain a local cache to achieve the required
423
 
  performance. File crawling and watching will not be implemented at this
424
 
  stage, but caching will (although cache persistence might be skipped).
425
 
 
426
 
* Analyze performance of prototype. Verify that technique is feasible and
427
 
  will offer reasonable performance and user experience.
428
 
 
429
 
* Implement file watching, crawling etc by "porting" TSVNCache code to
430
 
  Python, as described above.
431
 
 
432
 
* Implement C++ shim: replace the Python prototype with a light-weight C++
433
 
  version. We will fork the current TSVN sources, including its new
434
 
  support for sharing icon overlays (although advice on how to setup this
435
 
  fork is needed!)
436
 
 
437
 
* Implement property pages and context menus in C++. Expand RPC server as
438
 
  necessary.
439
 
 
440
 
* Create binary for alpha releases, then go round-and-round until its baked.
441
 
 
442
 
Alternative Implementation Strategies
443
 
-------------------------------------
444
 
 
445
 
Only one credible alternative strategy was identified, as discussed below. No
446
 
languages other than Python and C++ were considered; Python as the bzr
447
 
library and existing extensions are written in Python and otherwise only C++
448
 
for reasons outlined in the background on shell extensions above.
449
 
 
450
 
Implement Completely in Python
451
 
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
452
 
 
453
 
This would keep the basic structure of the existing TBZR code, with the
454
 
shell extension continuing to pull in Python and all libraries used by Bzr
455
 
into various processes.
456
 
 
457
 
Although implementation simplicity is a key benefit to this option, it was
458
 
not chosen for various reasons, e.g. the use of Python means that there is a
459
 
larger chance of conflicting with existing applications, or even existing
460
 
Python implemented shell extensions. It will also increase the memory usage
461
 
of all applications which use the shell. While this may create problems for a
462
 
small number of users, it may create a wider perception of instability or
463
 
resource hogging.