~bzr-pqm/bzr/bzr.dev

« back to all changes in this revision

Viewing changes to doc/developers/inventory.txt

  • Committer: Alexander Belchenko
  • Date: 2006-07-30 16:43:12 UTC
  • mto: (1711.2.111 jam-integration)
  • mto: This revision was merged to the branch mainline in revision 1906.
  • Revision ID: bialix@ukr.net-20060730164312-b025fd3ff0cee59e
rename  gpl.txt => COPYING.txt

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
1
 
===========
2
 
Inventories
3
 
===========
4
 
 
5
 
.. contents::
6
 
 
7
 
Overview
8
 
========
9
 
 
10
 
Inventories provide an abstraction for talking about the shape of a tree.
11
 
Generally only tree object implementors should be concerned about entire
12
 
inventory objects and their implementation. Other common exceptions are
13
 
full-tree operations such as 'checkout', 'export' and 'import'.
14
 
 
15
 
In memory inventories
16
 
=====================
17
 
 
18
 
In memory inventories are often used in diff and status operations between
19
 
trees. We are working to reduce the number of times this occurs with 'full
20
 
tree' inventory objects, and instead use more custom tailored data structures
21
 
that allow operations on only a small amount of data regardless of the size of
22
 
the tree.
23
 
 
24
 
 
25
 
Serialization
26
 
=============
27
 
 
28
 
There are several variants of serialised tree shape in use by bzr. To date
29
 
these have been mostly xml based, though plugins have offered non-xml versions.
30
 
 
31
 
dirstate
32
 
--------
33
 
 
34
 
The dirstate file in a working tree includes many different tree shapes - one
35
 
for the working tree and one for each parent tree, interleaved to allow
36
 
efficient diff and status operations.
37
 
 
38
 
xml
39
 
---
40
 
 
41
 
All the xml serialized forms write to and read from a single byte string, whose
42
 
hash is then the inventory validator for the commit object.
43
 
 
44
 
 
45
 
Serialization scaling and future designs
46
 
========================================
47
 
 
48
 
Overall efficiency and scaling is constrained by the bottom level structure
49
 
that an inventory is stored as. We have a number of goals we want to achieve:
50
 
 
51
 
 1. Allow commit to write less than the full tree's data in to the repository
52
 
    in the general case.
53
 
 2. Allow the data that is written to be calculated without examining every
54
 
    versioned path in the tree.
55
 
 3. Generate the exact same representation for a given inventory regardless of
56
 
    the amount of history available.
57
 
 4. Allow in memory deltas to be generated directly from the serialised form
58
 
    without upcasting to a full in-memory representation or examining every
59
 
    path in the tree. Ideally the work performed will be proportional to the
60
 
    amount of changes between the trees being compared.
61
 
 5. Allow fetch to determine the file texts that need to be pulled to ensure
62
 
    that the entire tree can be reconstructed without having to probe every
63
 
    path in the tree.
64
 
 6. Allow bzr to map paths to file ids without reading the entire serialised
65
 
    form. This is something that is used by commands such as merge PATH and
66
 
    diff -r X PATH.
67
 
 7. Let bzr map file ids to paths without reading the entire serialised form.
68
 
    This is used by commands that are presenting output to the user such as
69
 
    loggerhead, bzr-search, log FILENAME.
70
 
 8. We want a strong validator for inventories which is cheap to generate.
71
 
    Specifically we should be able to create the generator for a new commit
72
 
    without processing all the data of the basis commit.
73
 
 9. Testaments generation is currently size(tree), we would like to create a
74
 
    new testament standard which requires less work so that signed commits
75
 
    are not significantly slower than regular commits.
76
 
 
77
 
 
78
 
We have current performance and memory bugs in log -v, merge, commit, diff -r,
79
 
loggerhead and status -r which can be addressed by an inventory system
80
 
meeting these goals.
81
 
 
82
 
Current situation
83
 
-----------------
84
 
 
85
 
The xml based implementation we use today layers the inventory as a bytestring
86
 
which is stored under a single key; the bytestring is then compressed as a
87
 
delta against the bytestring of its left hand parent by the knit code.
88
 
 
89
 
Gap analysis:
90
 
 
91
 
 1. Succeeds
92
 
 2. Fails - generating a new xml representation needs full tree data.
93
 
 3. Succeeds - the inventory layer accesses the bytestring, which is
94
 
    deterministic
95
 
 4. Fails - we have to reconstruct both inventories as trees and then delta
96
 
    the resulting in memory objects.
97
 
 5. Partial success - the revision field in the inventory can be scanned for
98
 
    in both text-delta and full-bytestring form; other revision values than
99
 
    those revisions which are being pulled are by definition absent.
100
 
 6. Partially succeeds - with appropriate logic a path<->id map can be generated
101
 
    just-in-time, but it is complex and still requires reconstructing the
102
 
    entire byte-string.
103
 
 7. As for 6.
104
 
 8. Fails - we have to hash the entire tree in serialised form to generate
105
 
    validators.
106
 
 9. Fails.
107
 
 
108
 
Long term work
109
 
--------------
110
 
 
111
 
Some things are likely harder to fix incrementally than others. In particular,
112
 
goal 3 (constant canonical form) is arguably only achieved if we remove all
113
 
derived data such as the last-modified revision from the inventory itself. That
114
 
said, the last-modified appears to be in a higher level than raw serialization.
115
 
So in the medium term we will not alter the contents of inventories, only the
116
 
way that the current contents are mapped to and from disk.
117
 
 
118
 
 
119
 
Layering
120
 
--------
121
 
 
122
 
We desire clear and clean layers. Each layer should be as simple as we can make
123
 
it to aid in debugging and performance tuning. So where we can choose to either
124
 
write a complex layer and something simple on top of it, or two layers with
125
 
neither being as complex - then we should consider the latter choice better in
126
 
the absence of compelling reasons not to.
127
 
 
128
 
Some key layers we have today and can look at using or tweaking are:
129
 
 
130
 
 * Tree objects - the abstract interface bzrlib code works in
131
 
 * VersionedFiles - the optionally delta compressing key->bytes storage
132
 
   interface.
133
 
 * Inventory - the abstract interface that many tree operations are written in.
134
 
 
135
 
These layers are probably sufficient with minor tweaking. We may want to add
136
 
additional modules/implementations of one or more layers, but that doesn't
137
 
really require new layers to be exposed.
138
 
 
139
 
Design elements to achieve the goals in a future inventory implementation
140
 
-------------------------------------------------------------------------
141
 
 
142
 
 * Split up the logical document into smaller serialised fragements. For
143
 
   instance hash buckets or nodes in a tree of some sort. By serialising in
144
 
   smaller units, we can increase the number of smaller units rather than
145
 
   their size as the tree grows; as long as two similar trees have similar
146
 
   serialised forms, the amount of different content should be quite high.
147
 
 
148
 
 * Use fragment identifiers that are independent of revision id, so that
149
 
   serialisation of two related trees generates overlap in the keyspace
150
 
   for fragments without requiring explicit delta logic. Content Hash Keys
151
 
   (e.g. ('sha1:ABCDEF0123456789...',) are useful here because of the ability
152
 
   to assign them without reference to history.)
153
 
 
154
 
 * Store the fragments in our existing VersionedFiles store. Adding an index
155
 
   for them. Have the serialised form be uncompressed utf8, so that delta logic
156
 
   in the VersionedFiles layer can be used. We may need to provide some sort
157
 
   of hinting mechanism to get good compression - but the trivially available
158
 
   zlib compression of knits-with-no-deltas is probably a good start.
159
 
 
160
 
 * Item_keys_introduced_by is innately a history-using function; we can
161
 
   reproduce the text-key finding logic by doing a tree diff between any tree
162
 
   and an older tree - that will limit the amount of data we need to process
163
 
   to something proportional to the difference and the size of each fragment.
164
 
   When checking many versions we can track which fragments we have examined
165
 
   and only look at new unique ones as each version is examined in turn.
166
 
 
167
 
 * Working tree to arbitrary history revision deltas/comparisons can be scaled
168
 
   up by doing a two-step (fixed at two!) delta combining - delta(tree, basis)
169
 
   and then combine that with delta(basis, arbitrary_revision) using the
170
 
   repositories ability to get a delta cheaply.
171
 
 
172
 
 * The key primitives we need seem to be:
173
 
   * canonical_form(inventory) -> fragments
174
 
   * delta(inventory, inventory) -> inventory_delta
175
 
   * apply(inventory_delta, canonical_form) -> fragments
176
 
 
177
 
 * Having very many small fragments is likely to cause a high latency
178
 
   multiplier unless we are careful.
179
 
 
180
 
 * Possible designs to investigate - a hash bucket approach, radix trees,
181
 
   B+ trees, directory trees (with splits inside a directory?).
182
 
 
183
 
 
184
 
Hash bucket based inventories
185
 
=============================
186
 
 
187
 
Overview
188
 
--------
189
 
 
190
 
We store two maps - fileid:inventory_entry and path:fileid, in a stable
191
 
hash trie, stored in densly packed fragments. We pack keys into the map
192
 
densely up the tree, with a single canonical form for any given tree. This is
193
 
more stable than simple fixed size buckets, which prevents corner cases where
194
 
the tree size varies right on a bucket size border. (Note that such cases are
195
 
not a fatal flaw - the two forms would both be present in the repository, so
196
 
only a small amount of data would be written at each transition - but a full
197
 
tree reprocess would be needed at each tree operation across the boundary, and
198
 
thats undesirable.)
199
 
 
200
 
Goal satisfaction
201
 
-----------------
202
 
 
203
 
 1. Success
204
 
 2. Success
205
 
 3. Success
206
 
 4. Success, though each change will need its parents looked up as well
207
 
    so it will be proportional to the changes + the directories above
208
 
    the changed path.
209
 
 5. Success - looking at the difference against all parents we can determine
210
 
    new keys without reference to the repository content will be inserted
211
 
    into.
212
 
 6. This probably needs a path->id map, allowing a 2-step lookup.
213
 
 7. If we allocate buckets by hashing the id, then this is succeed, though,
214
 
    as per 4 it will need recursive lookups.
215
 
 8. Success
216
 
 9. Fail - data beyond that currently included in testaments is included
217
 
    in the strong validator.
218
 
 
219
 
Issues
220
 
------
221
 
 
222
 
 1. Tuning the fragment size needs doing.
223
 
 1. Testing.
224
 
 1. Writing code.
225
 
 1. Separate root node, or inline into revision?
226
 
 1. Cannot do 'ls' efficiently in the current design.
227
 
 1. Cannot detect invalid deltas easily.
228
 
 1. What about LCA merge of inventories?
229
 
 
230
 
Canonical form
231
 
--------------
232
 
 
233
 
There are three fragment types for the canonical form. Each fragment is
234
 
addressed using a Content Hash Key (CHK) - for instance
235
 
"sha1:12345678901234567890".
236
 
 
237
 
root_node: (Perhaps this should be inlined into the revision object).
238
 
HASH_INVENTORY_SIGNATURE
239
 
path_map: CHK to root of path to id map
240
 
content_map: CHK to root of id to entry map
241
 
 
242
 
map_node: INTERNAL_NODE or LEAF_NODE
243
 
INTERNAL_NODE:
244
 
INTERNAL_NODE_SIGNATURE
245
 
hash_prefix: PREFIX
246
 
prefix_width: INT
247
 
PREFIX CHK TYPE SIZE
248
 
PREFIX CHK TYPE SIZE ...
249
 
 
250
 
(Where TYPE is I for internal or L for leaf).
251
 
 
252
 
leaf_node:
253
 
LEAF_NODE_SIGNATURE
254
 
hash_prefix: PREFIX
255
 
HASH\x00KEY\x00 VALUE
256
 
 
257
 
For path maps, VALUE is::
258
 
  fileid
259
 
 
260
 
For content maps, VALUE::
261
 
  fileid basename kind last-changed kind-specific-details
262
 
 
263
 
 
264
 
The path and content maps are populated simply by serialising every inventory
265
 
entry and inserting them into both the path map and the content map. The maps
266
 
start with just a single leaf node with an empty prefix.
267
 
 
268
 
 
269
 
Apply
270
 
-----
271
 
 
272
 
Given an inventory delta - a list of (old_path, new_path, InventoryEntry)
273
 
items, with a None in new_path indicating a delete operation, and recursive
274
 
deletes not being permitted - all entries to be deleted must be explicitly
275
 
listed, we can transform a current inventory directly. We can't trivially
276
 
detect an invalid delta though.
277
 
 
278
 
To perform an application, naively we can just update both maps. For the path
279
 
map we would remove all entries where the paths in the delta do not match, then
280
 
insert those with a new_path again. For the content map we would just remove
281
 
all the fileids in the delta, then insert those with a new_path that is not
282
 
None.
283
 
 
284
 
Delta
285
 
-----
286
 
 
287
 
To generate a delta between two inventories, we first generate a list of
288
 
altered fileids, and then recursively look up their parents to generate their
289
 
old and new file paths.
290
 
 
291
 
To generate the list of altered file ids, we do an entry by entry comparison of
292
 
the full contents of every leaf node that the two inventories do not have in
293
 
common. To do this, we start at the root node, and follow every CHK pointer
294
 
that is only in one tree. We can then bring in all the values from the leaf
295
 
nodes and do a set difference to get the altered ones, which we would then
296
 
parse.
297
 
 
298
 
 
299
 
Radix tree based inventories
300
 
============================
301
 
 
302
 
Overview
303
 
--------
304
 
 
305
 
We store two maps - fileid:path and path:inventory_entry. The fileid:path map
306
 
is a hash trie (as file ids have no useful locality of reference). The
307
 
path:inventory_entry map is stored as a regular trie. As for hash tries we
308
 
define a single canonical representation for regular tries similar to that
309
 
defined above for hash tries.
310
 
 
311
 
Goal satisfaction
312
 
-----------------
313
 
 
314
 
 1. Success
315
 
 2. Success
316
 
 3. Success
317
 
 4. Success
318
 
 5. Success - looking at the difference against all parents we can determine
319
 
    new keys without reference to the repository content will be inserted
320
 
    into.
321
 
 6. Success
322
 
 7. Success
323
 
 8. Success
324
 
 9. Fail - data beyond that currently included in testaments is included
325
 
    in the strong validator.
326
 
 
327
 
Issues
328
 
------
329
 
 
330
 
 1. Tuning the fragment size needs doing.
331
 
 1. Testing.
332
 
 1. Writing code.
333
 
 1. Separate root node, or inline into revision?
334
 
 1. What about LCA merge of inventories?
335
 
 
336
 
Canonical form
337
 
--------------
338
 
 
339
 
There are five fragment types for the canonical form:
340
 
 
341
 
The root node, hash trie internal and leaf nodes as previous.
342
 
 
343
 
Then we have two more, the internal and leaf node for the radix tree.
344
 
 
345
 
radix_node: INTERNAL_NODE or LEAF_NODE
346
 
 
347
 
INTERNAL_NODE:
348
 
INTERNAL_NODE_SIGNATURE
349
 
prefix: PREFIX
350
 
suffix CHK TYPE SIZE
351
 
suffix CHK TYPE SIZE ...
352
 
 
353
 
(Where TYPE is I for internal or L for leaf).
354
 
 
355
 
LEAF_NODE:
356
 
LEAF_NODE_SIGNATURE
357
 
prefix: PREFIX
358
 
suffix\x00VALUE
359
 
 
360
 
For the content map we use the same value as for hashtrie inventories.
361
 
 
362
 
 
363
 
Node splitting and joining in the radix tree are managed in the same fashion as
364
 
as for the internal nodes of the hashtries.
365
 
 
366
 
 
367
 
Apply
368
 
-----
369
 
 
370
 
Apply is implemented as for hashtries - we just remove and reinsert the
371
 
fileid:paths map entries, and likewise for the path:entry map. We can however
372
 
cheaply detect invalid deltas where a delete fails to include its children.
373
 
 
374
 
Delta
375
 
-----
376
 
 
377
 
Delta generation is very similar to that with hash tries, except we get the
378
 
path of nodes as part of the lookup process.
379
 
 
380
 
 
381
 
Hash Trie details
382
 
=================
383
 
 
384
 
The canonical form for a hash trie is a tree of internal nodes leading down to
385
 
leaf nodes, with no node exceeding some threshold size, and every node
386
 
containing as much content as it can, but no leaf node containing less than
387
 
its lower size threshold. (In the event that an imbalance in the hash function
388
 
causes a tree where an internal node is needed, but any prefix generates a
389
 
child with less than the lower threshold, the smallest prefix should be taken).
390
 
An internal node holds some number of key prefixes, all with the same bit-width.
391
 
A leaf node holds the actual values. As trees do not spring fully-formed, the
392
 
canonical form is defined iteratively - by taking every item in a tree and
393
 
inserting it into a new tree in order you can determine what canonical form
394
 
would look like.  As that is an expensive operation, it should only be done
395
 
rarely.
396
 
 
397
 
Updates to a tree that is in canonical form can be done preserving canonical
398
 
form if we can prove that our rules for insertion are order-independent,
399
 
and that our rules for deletion generate the same tree as if we never
400
 
inserted those nodes.
401
 
 
402
 
Our hash tries are balanced vertically but not horizontally. That is, one leg
403
 
of a tree can be arbitrarily deeper than adjacent legs. We require that each
404
 
node along a path within the tree be densely packed, with the densest nodes
405
 
near the top of the tree, and the least dense at the bottom. Except where the
406
 
tree cannot support it, no node is smaller than a minimum_size, and none
407
 
larger than maximum_size. The minimum size constraint is only applied when
408
 
there are enough entries under a prefix to meet that minimum. The maximum
409
 
size constraint is always applied except when a node with a single entry
410
 
is larger than the maximum size. Loosely, the maximum size constraint wins
411
 
over the minimum size constraint, and if the minimum size contraint is to
412
 
be ignored, a deeper prefix can be chosen to pack the containing node more
413
 
densely, as long as no additional minimum sizes checks on child nodes are
414
 
violated.
415
 
 
416
 
Insertion
417
 
---------
418
 
 
419
 
#. Hash the entry, and insert the entry in the leaf node with a matching
420
 
   prefix, creating that node and linking it from the internal node containing
421
 
   that prefix if there is no appropriate leaf node.
422
 
#. Starting at the highest node altered, for all altered nodes, check if it has
423
 
   transitioned across either size boundary - 0 < min_size < max_size. If it
424
 
   has not, proceed to update the CHK pointers.
425
 
#. If it increased above min_size, check the node above to see if it can be
426
 
   more densely packed. To be below the min_size the node's parent must
427
 
   have hit the max size constraint and been forced to split even though this
428
 
   child did not have enough content to support a min_size node - so the prefix
429
 
   chosen in the parent may be shorter than desirable and we may now be able
430
 
   to more densely pack the parent by splitting the child nodes more. So if the
431
 
   parent node can support a deeper prefix without hitting max_size, and the
432
 
   count of under min_size nodes cannot be reduced, the parent should be given
433
 
   a deeper prefix.
434
 
#. If it increased above max_size, shrink the prefix width used to split out
435
 
   new nodes until the node is below max_size (unless the prefix width is
436
 
   already 1 - the minimum).
437
 
   To shrink the prefix of an internal node, create new internal nodes for each
438
 
   new prefix, and populate them with the content of the nodes which were
439
 
   formerly linked. (This will normally bubble down due to keeping densely
440
 
   packed nodes).
441
 
   To shrink the prefix of a leaf node, create an internal node with the same
442
 
   prefix, then choose a width for the internal node such that the contents
443
 
   of the leaf all fit into new leaves obeying the min_size and max_size rules.
444
 
   The largest prefix possible should be chosen, to obey the
445
 
   higher-nodes-are-denser rule. That rule also gives room in leaf nodes for
446
 
   growth without affecting the parent node packing.
447
 
#. Update the CHK pointers - serialise every altered node to generate a CHK,
448
 
   and update the CHK placeholder in the nodes parent; then reserialise the
449
 
   parent. CHK pointer propagation can be done lazily when many updates are
450
 
   expected.
451
 
 
452
 
Multiple versions of nodes for the same PREFIX and internal prefix width should
453
 
compress well for the same tree.
454
 
 
455
 
 
456
 
Inventory deltas
457
 
================
458
 
 
459
 
An inventory is a serialization of the in-memory inventory delta.  To serialize
460
 
an inventory delta, one takes an existing inventory delta and the revision_id
461
 
of the revision it was created it against and the revision id of the inventory
462
 
which should result by applying the delta to the parent.  We then serialize
463
 
every item in the delta in a simple format:
464
 
 
465
 
'format: bzr inventory delta v1 (1.14)' NL
466
 
'parent:' SP BASIS_INVENTORY NL
467
 
'version:' SP NULL_OR_REVISION NL
468
 
'versioned_root:' SP BOOL NL
469
 
'tree_references:' SP BOOL NL
470
 
DELTA_LINES
471
 
 
472
 
DELTA_LINES ::= (DELTA_LINE NL)*
473
 
DELTA_LINE ::= OLDPATH NULL NEWPATH NULL file-id NULL PARENT_ID NULL LAST_MODIFIED NULL CONTENT
474
 
SP ::= ' '
475
 
BOOL ::= 'true' | 'false'
476
 
NULL ::= \x00
477
 
OLDPATH ::= NONE | PATH
478
 
NEWPATH ::= NONE | PATH
479
 
NONE ::= 'None'
480
 
PATH ::= path
481
 
PARENT_ID ::= FILE_ID | ''
482
 
CONTENT ::= DELETED_CONTENT | FILE_CONTENT | DIR_CONTENT | TREE_CONTENT | LINK_CONTENT
483
 
DELETED_CONTENT ::= 'deleted'
484
 
FILE_CONTENT ::= 'file' NULL text_size NULL EXEC NULL text_sha1
485
 
DIR_CONTENT ::= 'dir'
486
 
TREE_CONTENT ::= 'tree' NULL tree-revision
487
 
LINK_CONTENT ::= 'link' NULL link-target
488
 
BASIS_INVENTORY ::= NULL_OR_REVISION
489
 
LAST_MODIFIED ::= NULL_OR_REVISION
490
 
NULL_OR_REVISION ::= 'null:' | REVISION
491
 
REVISION ::= revision-id-in-utf8-no-whitespace
492
 
EXEC ::= '' | 'Y'
493
 
 
494
 
DELTA_LINES is lexicographically sorted.
495
 
 
496
 
Some explanation is in order. When NEWPATH is 'None' a delete has been
497
 
recorded, and because this inventory delta is not attempting to be a reversible
498
 
delta, the only other valid fields are OLDPATH and 'file-id'. PARENT_ID is ''
499
 
when a delete has been recorded or when recording a new root entry.
500
 
 
501
 
 
502
 
Delta consistency
503
 
=================
504
 
 
505
 
Inventory deltas and more broadly changes between trees are a significant part
506
 
of bzr's core operations: they are key components in status, diff, commit,
507
 
and merge (although merge uses tree transform, deltas contain the changes that
508
 
are applied to the transform). Our ability to perform a given operation depends
509
 
on us creating consistent deltas between trees. Inconsistent deltas lead to
510
 
errors and bugs, or even just unexpected conflicts.
511
 
 
512
 
An inventory delta is a transform to change an inventory A into another
513
 
inventory B (in patch terms its a perfect patch). Sometimes, for instance in a
514
 
regular commit, inventory B is known at the time we create the delta. Other
515
 
times, B is not known because the user is requesting that some parts of the
516
 
second inventory they have are masked out from consideration. When this happens
517
 
we create a delta that when applied to A creates a B we haven't seen in total
518
 
before. In this situation we need to ensure that B will be internally
519
 
consistent. Deltas are unidirectional, a delta(A, B) creates B from A, but
520
 
cannot be used to create A from B.
521
 
 
522
 
Deltas are expressed as a list of (oldpath, newpath, fileid, entry) tuples. The
523
 
fileid, entry elements are normative; the old and new paths are strong hints
524
 
but not currently guaranteed to be accurate. (This is a shame and something we
525
 
should tighten up). Deltas are required to list all removals explicitly -
526
 
removing the parent of an entry doesn't remove the entry.
527
 
 
528
 
Applying a delta to an inventory consists of:
529
 
 - removing all fileids for which entry is None
530
 
 - adding or replacing all other fileids
531
 
 - detecting consistency errors
532
 
 
533
 
An interesting aspect of delta inconsistencies is when we notice them:
534
 
 - Silent errors which our application logic misses
535
 
 - Visible errors we catch during application, so bad data isn't stored in
536
 
   the system.
537
 
 
538
 
The minimum safe level for our application logic would be to catch all errors
539
 
during application. Making generation never generate inconsistent deltas is
540
 
a seperate but necessary condition for robust code.
541
 
 
542
 
An inconsistent delta is one which:
543
 
 - after application to an inventory the inventory is an impossible state.
544
 
 - has the same fileid, or oldpath(not-None), or newpath(not-None) multiple
545
 
   times.
546
 
 - has a fileid field different to the entry.fileid in the same item in the
547
 
   delta.
548
 
 - has an entry that is in an impossible state (e.g. a directory with a text
549
 
   size)
550
 
 
551
 
Forms of inventory inconsistency deltas can carry/cause:
552
 
 - An entry newly introduced to a path without also removing or relocating any
553
 
   existing entry at that path. (Duplicate paths)
554
 
 - An entry whose parent id isn't present in the tree. (Missing parent).
555
 
 - Having oldpath or newpath not be actual original path or resulting path.
556
 
   (Wrong path)
557
 
 - An entry whose parent is not a directory. (Under non-directory).
558
 
 - An entry that is internally inconsistent.
559
 
 - An entry that is already present in the tree (Duplicate id)
560
 
 
561
 
Known causes of inconsistency:
562
 
 - A 'new' entry which the inventory already has - when this is a directory
563
 
   even arbitrary file ids under the 'new' entry are more likely to collide on
564
 
   paths.
565
 
 - Removing a directory without recursively removing its children - causes
566
 
   Missing parent.
567
 
 - Recording a change to an entry without including all changed entries found
568
 
   following its parents up to and includin the root - can cause duplicate
569
 
   paths, missing parents, wrong path, under non-directory.
570
 
 
571
 
Avoiding inconsistent deltas
572
 
----------------------------
573
 
 
574
 
The simplest thing is to never create partial deltas, as it is trivial to
575
 
be consistent when all data is examined every time. However users sometimes
576
 
want to specify a subset of the changes in their tree when they do an operation
577
 
which needs to create a delta - such as commit.
578
 
 
579
 
We have a choice about handling user requests that can generate inconsistent
580
 
deltas. We can alter or interpret the request in such a way that the delta will
581
 
be consistent, but perhaps larger than the user had intended. Or we can
582
 
identify problematic situations and abort, specifying to the user why we have
583
 
aborted and likely things they can do to make their request generate a
584
 
consistent delta.
585
 
 
586
 
Currently we attempt to expand/interpret the request so that the user is not
587
 
required to understand all the internal constraints of the system: if they
588
 
request 'foo/bar' we automatically include foo. This works but can surprise
589
 
the user sometimes when things they didn't explicitly request are committed.
590
 
 
591
 
Different trees can use different algorithms to expand the request as long as
592
 
they produce consistent deltas. As part of getting a consistent UI we require
593
 
that all trees expand the paths requested downwards. Beyond that as long as
594
 
the delta is consistent it is up to the tree.
595
 
 
596
 
Given two trees, source and target, and a set of selected file ids to check for
597
 
changes and if changed in a delta between them, we have to expand that set by
598
 
the following rules, to get consistent deltas. The test for consistency is that
599
 
if the resulting delta is applied to source, to create a third tree 'output',
600
 
and the paths in the delta match the paths in source and output, only one file
601
 
id is at each path in output, and no file ids are missing parents, then the
602
 
delta is consistent.
603
 
 
604
 
Firstly, the parent ids to the root for all of the file ids that have actually
605
 
changed must be considered. Unless they are all examined the paths in the delta
606
 
may be wrong.
607
 
 
608
 
Secondly, when an item included in the delta has a new path which is the same
609
 
as a path in source, the fileid of that path in source must be included.
610
 
Failing to do this leads to multiple ids tryin to share a path in output.
611
 
 
612
 
Thirdly, when an item changes its kind from 'directory' to anything else in the
613
 
delta, all of the direct children of the directory in source must be included.