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Viewing changes to bzrlib/graph.py

  • Committer: Alexander Belchenko
  • Date: 2006-07-30 16:43:12 UTC
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Lines of Context:
bzrlib/graph.py
1
 
# Copyright (C) 2005, 2008 Canonical Ltd
 
1
# (C) 2005 Canonical
2
2
#
3
3
# This program is free software; you can redistribute it and/or modify
4
4
# it under the terms of the GNU General Public License as published by
12
12
#
13
13
# You should have received a copy of the GNU General Public License
14
14
# along with this program; if not, write to the Free Software
15
 
# Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301 USA
 
15
# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307  USA
 
16
 
 
17
 
 
18
from bzrlib.tsort import topo_sort
16
19
 
17
20
 
18
21
def max_distance(node, ancestors, distances, root_descendants):
19
 
    """Calculate the max distance to an ancestor.
 
22
    """Calculate the max distance to an ancestor.  
20
23
    Return None if not all possible ancestors have known distances"""
21
24
    best = None
22
25
    if node in distances:
35
38
            best = distances[ancestor] + 1
36
39
    return best
37
40
 
38
 
 
 
41
    
39
42
def node_distances(graph, ancestors, start, root_descendants=None):
40
43
    """Produce a list of nodes, sorted by distance from a start node.
41
44
    This is an algorithm devised by Aaron Bentley, because applying Dijkstra
57
60
        new_lines = set()
58
61
        for line in lines:
59
62
            line_descendants = graph[line]
 
63
            assert line not in line_descendants, "%s refers to itself" % line
60
64
            for descendant in line_descendants:
61
65
                distance = max_distance(descendant, ancestors, distances,
62
66
                                        root_descendants)
121
125
 
122
126
    def add_node(self, node_id, parent_ids):
123
127
        """Add node_id to the graph with parent_ids as its parents."""
124
 
        if len(parent_ids) == 0:
 
128
        if parent_ids == []:
125
129
            self.roots.add(node_id)
126
130
        self._graph_ancestors[node_id] = list(parent_ids)
127
131
        self._ensure_descendant(node_id)
128
132
        for parent in parent_ids:
129
133
            self._ensure_descendant(parent)
130
134
            self._graph_descendants[parent][node_id] = 1
131
 
 
 
135
        
132
136
    def _ensure_descendant(self, node_id):
133
137
        """Ensure that a descendant lookup for node_id will work."""
134
138
        if not node_id in self._graph_descendants:
138
142
        """Return a dictionary of graph node:ancestor_list entries."""
139
143
        return dict(self._graph_ancestors.items())
140
144
 
141
 
    def get_ancestry(self, node_id, topo_sorted=True):
 
145
    def get_ancestry(self, node_id):
142
146
        """Return the inclusive ancestors of node_id in topological order."""
143
147
        # maybe optimise this ?
144
 
        from bzrlib.tsort import topo_sort
145
148
        result = {}
146
149
        pending = set([node_id])
147
150
        while len(pending):
152
155
            for parent in parents:
153
156
                if parent not in result and parent not in pending:
154
157
                    pending.add(parent)
155
 
        if not topo_sorted:
156
 
            return result.keys()
157
158
        return topo_sort(result.items())
158
159
 
159
160
    def get_descendants(self):