← Back to branch summary

~bzr-pqm/bzr/bzr.dev

« back to all changes in this revision

Viewing changes to bzrlib/fifo_cache.py

  • Committer: John Arbash Meinel
  • Date: 2006-08-18 16:48:53 UTC
  • mto: (1946.2.6 reduce-knit-churn)
  • mto: This revision was merged to the branch mainline in revision 1948.
  • Revision ID: john@arbash-meinel.com-20060818164853-eb25e4db3385e216
Add a couple more sftp benchmarks

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
bzrlib/fifo_cache.py
1
 
# Copyright (C) 2008 Canonical Ltd
2
 
#
3
 
# This program is free software; you can redistribute it and/or modify
4
 
# it under the terms of the GNU General Public License as published by
5
 
# the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
6
 
# (at your option) any later version.
7
 
#
8
 
# This program is distributed in the hope that it will be useful,
9
 
# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
10
 
# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
11
 
# GNU General Public License for more details.
12
 
#
13
 
# You should have received a copy of the GNU General Public License
14
 
# along with this program; if not, write to the Free Software
15
 
# Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301 USA
16
 
 
17
 
"""A simple first-in-first-out (FIFO) cache."""
18
 
 
19
 
from __future__ import absolute_import
20
 
 
21
 
from collections import deque
22
 
 
23
 
 
24
 
class FIFOCache(dict):
25
 
    """A class which manages a cache of entries, removing old ones."""
26
 
 
27
 
    def __init__(self, max_cache=100, after_cleanup_count=None):
28
 
        dict.__init__(self)
29
 
        self._max_cache = max_cache
30
 
        if after_cleanup_count is None:
31
 
            self._after_cleanup_count = self._max_cache * 8 / 10
32
 
        else:
33
 
            self._after_cleanup_count = min(after_cleanup_count,
34
 
                                            self._max_cache)
35
 
        self._cleanup = {} # map to cleanup functions when items are removed
36
 
        self._queue = deque() # Track when things are accessed
37
 
 
38
 
    def __setitem__(self, key, value):
39
 
        """Add a value to the cache, there will be no cleanup function."""
40
 
        self.add(key, value, cleanup=None)
41
 
 
42
 
    def __delitem__(self, key):
43
 
        # Remove the key from an arbitrary location in the queue
44
 
        remove = getattr(self._queue, 'remove', None)
45
 
        # Python2.5's has deque.remove, but Python2.4 does not
46
 
        if remove is not None:
47
 
            remove(key)
48
 
        else:
49
 
            # TODO: It would probably be faster to pop()/popleft() until we get to the
50
 
            #       key, and then insert those back into the queue. We know
51
 
            #       the key should only be present in one position, and we
52
 
            #       wouldn't need to rebuild the whole queue.
53
 
            self._queue = deque([k for k in self._queue if k != key])
54
 
        self._remove(key)
55
 
 
56
 
    def add(self, key, value, cleanup=None):
57
 
        """Add a new value to the cache.
58
 
 
59
 
        Also, if the entry is ever removed from the queue, call cleanup.
60
 
        Passing it the key and value being removed.
61
 
 
62
 
        :param key: The key to store it under
63
 
        :param value: The object to store
64
 
        :param cleanup: None or a function taking (key, value) to indicate
65
 
                        'value' should be cleaned up
66
 
        """
67
 
        if key in self:
68
 
            # Remove the earlier reference to this key, adding it again bumps
69
 
            # it to the end of the queue
70
 
            del self[key]
71
 
        self._queue.append(key)
72
 
        dict.__setitem__(self, key, value)
73
 
        if cleanup is not None:
74
 
            self._cleanup[key] = cleanup
75
 
        if len(self) > self._max_cache:
76
 
            self.cleanup()
77
 
 
78
 
    def cache_size(self):
79
 
        """Get the number of entries we will cache."""
80
 
        return self._max_cache
81
 
 
82
 
    def cleanup(self):
83
 
        """Clear the cache until it shrinks to the requested size.
84
 
 
85
 
        This does not completely wipe the cache, just makes sure it is under
86
 
        the after_cleanup_count.
87
 
        """
88
 
        # Make sure the cache is shrunk to the correct size
89
 
        while len(self) > self._after_cleanup_count:
90
 
            self._remove_oldest()
91
 
        if len(self._queue) != len(self):
92
 
            raise AssertionError('The length of the queue should always equal'
93
 
                ' the length of the dict. %s != %s'
94
 
                % (len(self._queue), len(self)))
95
 
 
96
 
    def clear(self):
97
 
        """Clear out all of the cache."""
98
 
        # Clean up in FIFO order
99
 
        while self:
100
 
            self._remove_oldest()
101
 
 
102
 
    def _remove(self, key):
103
 
        """Remove an entry, making sure to call any cleanup function."""
104
 
        cleanup = self._cleanup.pop(key, None)
105
 
        # We override self.pop() because it doesn't play well with cleanup
106
 
        # functions.
107
 
        val = dict.pop(self, key)
108
 
        if cleanup is not None:
109
 
            cleanup(key, val)
110
 
        return val
111
 
 
112
 
    def _remove_oldest(self):
113
 
        """Remove the oldest entry."""
114
 
        key = self._queue.popleft()
115
 
        self._remove(key)
116
 
 
117
 
    def resize(self, max_cache, after_cleanup_count=None):
118
 
        """Increase/decrease the number of cached entries.
119
 
 
120
 
        :param max_cache: The maximum number of entries to cache.
121
 
        :param after_cleanup_count: After cleanup, we should have at most this
122
 
            many entries. This defaults to 80% of max_cache.
123
 
        """
124
 
        self._max_cache = max_cache
125
 
        if after_cleanup_count is None:
126
 
            self._after_cleanup_count = max_cache * 8 / 10
127
 
        else:
128
 
            self._after_cleanup_count = min(max_cache, after_cleanup_count)
129
 
        if len(self) > self._max_cache:
130
 
            self.cleanup()
131
 
 
132
 
    # raise NotImplementedError on dict functions that would mutate the cache
133
 
    # which have not been properly implemented yet.
134
 
    def copy(self):
135
 
        raise NotImplementedError(self.copy)
136
 
 
137
 
    def pop(self, key, default=None):
138
 
        # If there is a cleanup() function, than it is unclear what pop()
139
 
        # should do. Specifically, we would have to call the cleanup on the
140
 
        # value before we return it, which should cause whatever resources were
141
 
        # allocated to be removed, which makes the return value fairly useless.
142
 
        # So instead, we just don't implement it.
143
 
        raise NotImplementedError(self.pop)
144
 
 
145
 
    def popitem(self):
146
 
        # See pop()
147
 
        raise NotImplementedError(self.popitem)
148
 
 
149
 
    def setdefault(self, key, defaultval=None):
150
 
        """similar to dict.setdefault"""
151
 
        if key in self:
152
 
            return self[key]
153
 
        self[key] = defaultval
154
 
        return defaultval
155
 
 
156
 
    def update(self, *args, **kwargs):
157
 
        """Similar to dict.update()"""
158
 
        if len(args) == 1:
159
 
            arg = args[0]
160
 
            if isinstance(arg, dict):
161
 
                for key, val in arg.iteritems():
162
 
                    self.add(key, val)
163
 
            else:
164
 
                for key, val in args[0]:
165
 
                    self.add(key, val)
166
 
        elif len(args) > 1:
167
 
            raise TypeError('update expected at most 1 argument, got %d'
168
 
                            % len(args))
169
 
        if kwargs:
170
 
            for key, val in kwargs.iteritems():
171
 
                self.add(key, val)
172
 
 
173
 
 
174
 
class FIFOSizeCache(FIFOCache):
175
 
    """An FIFOCache that removes things based on the size of the values.
176
 
 
177
 
    This differs in that it doesn't care how many actual items there are,
178
 
    it restricts the cache to be cleaned based on the size of the data.
179
 
    """
180
 
 
181
 
    def __init__(self, max_size=1024*1024, after_cleanup_size=None,
182
 
                 compute_size=None):
183
 
        """Create a new FIFOSizeCache.
184
 
 
185
 
        :param max_size: The max number of bytes to store before we start
186
 
            clearing out entries.
187
 
        :param after_cleanup_size: After cleaning up, shrink everything to this
188
 
            size (defaults to 80% of max_size).
189
 
        :param compute_size: A function to compute the size of a value. If
190
 
            not supplied we default to 'len'.
191
 
        """
192
 
        # Arbitrary, we won't really be using the value anyway.
193
 
        FIFOCache.__init__(self, max_cache=max_size)
194
 
        self._max_size = max_size
195
 
        if after_cleanup_size is None:
196
 
            self._after_cleanup_size = self._max_size * 8 / 10
197
 
        else:
198
 
            self._after_cleanup_size = min(after_cleanup_size, self._max_size)
199
 
 
200
 
        self._value_size = 0
201
 
        self._compute_size = compute_size
202
 
        if compute_size is None:
203
 
            self._compute_size = len
204
 
 
205
 
    def add(self, key, value, cleanup=None):
206
 
        """Add a new value to the cache.
207
 
 
208
 
        Also, if the entry is ever removed from the queue, call cleanup.
209
 
        Passing it the key and value being removed.
210
 
 
211
 
        :param key: The key to store it under
212
 
        :param value: The object to store, this value by itself is >=
213
 
            after_cleanup_size, then we will not store it at all.
214
 
        :param cleanup: None or a function taking (key, value) to indicate
215
 
                        'value' sohuld be cleaned up.
216
 
        """
217
 
        # Even if the new value won't be stored, we need to remove the old
218
 
        # value
219
 
        if key in self:
220
 
            # Remove the earlier reference to this key, adding it again bumps
221
 
            # it to the end of the queue
222
 
            del self[key]
223
 
        value_len = self._compute_size(value)
224
 
        if value_len >= self._after_cleanup_size:
225
 
            return
226
 
        self._queue.append(key)
227
 
        dict.__setitem__(self, key, value)
228
 
        if cleanup is not None:
229
 
            self._cleanup[key] = cleanup
230
 
        self._value_size += value_len
231
 
        if self._value_size > self._max_size:
232
 
            # Time to cleanup
233
 
            self.cleanup()
234
 
 
235
 
    def cache_size(self):
236
 
        """Get the number of bytes we will cache."""
237
 
        return self._max_size
238
 
 
239
 
    def cleanup(self):
240
 
        """Clear the cache until it shrinks to the requested size.
241
 
 
242
 
        This does not completely wipe the cache, just makes sure it is under
243
 
        the after_cleanup_size.
244
 
        """
245
 
        # Make sure the cache is shrunk to the correct size
246
 
        while self._value_size > self._after_cleanup_size:
247
 
            self._remove_oldest()
248
 
 
249
 
    def _remove(self, key):
250
 
        """Remove an entry, making sure to maintain the invariants."""
251
 
        val = FIFOCache._remove(self, key)
252
 
        self._value_size -= self._compute_size(val)
253
 
        return val
254
 
 
255
 
    def resize(self, max_size, after_cleanup_size=None):
256
 
        """Increase/decrease the amount of cached data.
257
 
 
258
 
        :param max_size: The maximum number of bytes to cache.
259
 
        :param after_cleanup_size: After cleanup, we should have at most this
260
 
            many bytes cached. This defaults to 80% of max_size.
261
 
        """
262
 
        FIFOCache.resize(self, max_size)
263
 
        self._max_size = max_size
264
 
        if after_cleanup_size is None:
265
 
            self._after_cleanup_size = max_size * 8 / 10
266
 
        else:
267
 
            self._after_cleanup_size = min(max_size, after_cleanup_size)
268
 
        if self._value_size > self._max_size:
269
 
            self.cleanup()
270