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  • Committer: Aaron Bentley
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Lines of Context:
 
1
Initial push / pull
 
2
===================
 
3
 
 
4
Optimal case
 
5
------------
 
6
(a motivating example of ultimate performance)
 
7
Assume there is a file with exactly the right data in compressed form.  This
 
8
may be a tarred branch, a bundle, or a blob format.  Performance in this case
 
9
scales with the size of the file.
 
10
 
 
11
Disk case
 
12
---------
 
13
Assume current repo format.  Attempt to achieve parity with ``cp -r``.  Read
 
14
each file only 1 time.
 
15
 
 
16
- read knit graph for revisions
 
17
- write filtered copy of revision knit O(d+a)
 
18
- write filtered copy of knit index O(d)
 
19
- Open knit index for inventory
 
20
- Write a filtered copy of inventory knit and simultaneously not all referenced
 
21
  file-ids O(b+d)
 
22
- Write filtered copy of inventory knit index O(d)
 
23
- For each referenced file-id:
 
24
 
 
25
  - Open knit index for each file knit O(e)
 
26
  - If acceptable threshold of irrelevant data hard-link O(f)
 
27
  - Otherwise write filtered copy of text knit and simultaneously write
 
28
    the fulltext to tree transform O(h)
 
29
 
 
30
- Write format markers O(1)
 
31
 
 
32
:a: size of aggregate revision metadata
 
33
:b: size of inventory changes for all revisions
 
34
:c: size of text changes for all files and all revisions (e * g)
 
35
:d: number of relevant revisions
 
36
:e: number of relevant versioned files
 
37
:f: size of the particular versioned file knit index
 
38
:g: size of the filtered versioned file knit
 
39
:h: size of the versioned file fulltext
 
40
:i: size of the largest file fulltext
 
41
 
 
42
Smart Network Case
 
43
------------------
 
44
 
 
45
Phase 1
 
46
~~~~~~~
 
47
Push: ask if there is a repository, and if not, what formats are okay
 
48
Pull: Nothing
 
49
 
 
50
Phase 2
 
51
~~~~~~~
 
52
Push: send initial push command, streaming data in acceptable format, following
 
53
disk case strategy
 
54
Pull: receive initial pull command, specifying format
 
55
 
 
56
Pull client complexity: O(a), memory cost O(1)
 
57
Push client complexity: procesing and memory cost same as disk case
 
58
 
 
59
Dumb Network Case
 
60
-----------------
 
61
Pull: same as disk case, but request all file knit indices at once and request
 
62
al file knits at once.
 
63
Push: same as disk case, but write all files at once.
 
64
 
 
65
Wants
 
66
-----
 
67
- Read partial graph
 
68
- Read multiple segments of multiple files on http and sftp
 
69
- Write multiple files over SFTP