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small but significant improvement from Python -O
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Loading a large inventory through cElementTree is pretty quick; only
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about 0.117s.  By contrast reading the inventory into our data
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structure takes about 0.7s.  
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So I think the problem must be in converting everything to
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InventoryEntries and back again every time.
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Thought about that way it seems pretty inefficient: why create all
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those objects when most of them aren't called on most invocations?
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Instead perhaps the Inventory object should hold the ElementTree and
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pull things out of it only as necessary?  We can even have an index
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pointing into the ElementTree by id, path, etc.
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as of r148
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bzr deleted  1.46s user 0.08s system 98% cpu 1.561 total
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Alternatively maybe keep an id2path and path2id cache?  Keeping it
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coherent may be hard...
 
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