~bzr-pqm/bzr/bzr.dev

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- rules for using destructors

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Lines of Context:
1
 
# Copyright (C) 2005, 2008 Canonical Ltd
2
 
#
 
1
# (C) 2005 Canonical
 
2
 
3
3
# This program is free software; you can redistribute it and/or modify
4
4
# it under the terms of the GNU General Public License as published by
5
5
# the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
6
6
# (at your option) any later version.
7
 
#
 
7
 
8
8
# This program is distributed in the hope that it will be useful,
9
9
# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
10
10
# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
11
11
# GNU General Public License for more details.
12
 
#
 
12
 
13
13
# You should have received a copy of the GNU General Public License
14
14
# along with this program; if not, write to the Free Software
15
 
# Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301 USA
16
 
 
 
15
# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307  USA
17
16
 
18
17
def max_distance(node, ancestors, distances, root_descendants):
19
 
    """Calculate the max distance to an ancestor.
 
18
    """Calculate the max distance to an ancestor.  
20
19
    Return None if not all possible ancestors have known distances"""
21
20
    best = None
22
21
    if node in distances:
35
34
            best = distances[ancestor] + 1
36
35
    return best
37
36
 
38
 
 
 
37
    
39
38
def node_distances(graph, ancestors, start, root_descendants=None):
40
39
    """Produce a list of nodes, sorted by distance from a start node.
41
40
    This is an algorithm devised by Aaron Bentley, because applying Dijkstra
57
56
        new_lines = set()
58
57
        for line in lines:
59
58
            line_descendants = graph[line]
 
59
            assert line not in line_descendants, "%s refers to itself" % line
60
60
            for descendant in line_descendants:
61
61
                distance = max_distance(descendant, ancestors, distances,
62
62
                                        root_descendants)
102
102
                new_lines.add(descendant)
103
103
        lines = new_lines
104
104
    return result
105
 
 
106
 
 
107
 
class Graph(object):
108
 
    """A graph object which can memoise and cache results for performance."""
109
 
 
110
 
    def __init__(self):
111
 
        super(Graph, self).__init__()
112
 
        self.roots = set([])
113
 
        self.ghosts = set([])
114
 
        self._graph_ancestors = {}
115
 
        self._graph_descendants = {}
116
 
 
117
 
    def add_ghost(self, node_id):
118
 
        """Add a ghost to the graph."""
119
 
        self.ghosts.add(node_id)
120
 
        self._ensure_descendant(node_id)
121
 
 
122
 
    def add_node(self, node_id, parent_ids):
123
 
        """Add node_id to the graph with parent_ids as its parents."""
124
 
        if len(parent_ids) == 0:
125
 
            self.roots.add(node_id)
126
 
        self._graph_ancestors[node_id] = list(parent_ids)
127
 
        self._ensure_descendant(node_id)
128
 
        for parent in parent_ids:
129
 
            self._ensure_descendant(parent)
130
 
            self._graph_descendants[parent][node_id] = 1
131
 
 
132
 
    def _ensure_descendant(self, node_id):
133
 
        """Ensure that a descendant lookup for node_id will work."""
134
 
        if not node_id in self._graph_descendants:
135
 
            self._graph_descendants[node_id] = {}
136
 
 
137
 
    def get_ancestors(self):
138
 
        """Return a dictionary of graph node:ancestor_list entries."""
139
 
        return dict(self._graph_ancestors.items())
140
 
 
141
 
    def get_ancestry(self, node_id, topo_sorted=True):
142
 
        """Return the inclusive ancestors of node_id in topological order."""
143
 
        # maybe optimise this ?
144
 
        from bzrlib.tsort import topo_sort
145
 
        result = {}
146
 
        pending = set([node_id])
147
 
        while len(pending):
148
 
            current = pending.pop()
149
 
            parents = self._graph_ancestors[current]
150
 
            parents = [parent for parent in parents if parent not in self.ghosts]
151
 
            result[current] = parents
152
 
            for parent in parents:
153
 
                if parent not in result and parent not in pending:
154
 
                    pending.add(parent)
155
 
        if not topo_sorted:
156
 
            return result.keys()
157
 
        return topo_sort(result.items())
158
 
 
159
 
    def get_descendants(self):
160
 
        """Return a dictionary of graph node:child_node:distance entries."""
161
 
        return dict(self._graph_descendants.items())