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Lines of Context:
30
30
            continue
31
31
        if ancestor not in distances:
32
32
            return None
33
 
        if best is None or distances[ancestor]+1 > best:
 
33
        if best is None or distances[ancestor] > best:
34
34
            best = distances[ancestor] + 1
35
35
    return best
36
36
 
67
67
        lines = new_lines
68
68
    return distances
69
69
 
70
 
def nodes_by_distance(distances):
71
 
    """Return a list of nodes sorted by distance"""
 
70
def farthest_nodes(graph, ancestors, start):
72
71
    def by_distance(n):
73
72
        return distances[n],n
74
73
 
 
74
    distances = node_distances(graph, ancestors, start)
75
75
    node_list = distances.keys()
76
76
    node_list.sort(key=by_distance, reverse=True)
77
77
    return node_list
78
78
 
79
 
def select_farthest(distances, common):
80
 
    """Return the farthest common node, or None if no node qualifies."""
81
 
    node_list = nodes_by_distance(distances)
82
 
    for node in node_list:
83
 
        if node in common:
84
 
            return node
85
 
 
86
79
def all_descendants(descendants, start):
87
 
    """Produce a set of all descendants of the start node.
88
 
    The input is a map of node->list of descendants for a graph encompassing
89
 
    start.
90
 
    """
91
80
    result = set()
92
81
    lines = set([start])
93
82
    while len(lines) > 0: