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  • Committer: Aaron Bentley
  • Date: 2009-07-10 04:05:24 UTC
  • Revision ID: aaron@aaronbentley.com-20090710040524-slufgm4he3fx1r4f
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20
 
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from bzrlib.branch import Branch
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22
from bzrlib.errors import BzrCommandError, NoSuchRevision
 
23
from bzrlib.deprecated_graph import node_distances, select_farthest
23
24
from bzrlib.revision import NULL_REVISION
24
25
 
25
26
from bzrtools import short_committer
37
38
    )
38
39
 
39
40
 
40
 
def max_distance(node, ancestors, distances, root_descendants):
41
 
    """Calculate the max distance to an ancestor.
42
 
    Return None if not all possible ancestors have known distances"""
43
 
    best = None
44
 
    if node in distances:
45
 
        best = distances[node]
46
 
    for ancestor in ancestors[node]:
47
 
        # skip ancestors we will never traverse:
48
 
        if root_descendants is not None and ancestor not in root_descendants:
49
 
            continue
50
 
        # An ancestor which is not listed in ancestors will never be in
51
 
        # distances, so we pretend it never existed.
52
 
        if ancestor not in ancestors:
53
 
            continue
54
 
        if ancestor not in distances:
55
 
            return None
56
 
        if best is None or distances[ancestor]+1 > best:
57
 
            best = distances[ancestor] + 1
58
 
    return best
59
 
 
60
 
 
61
 
def node_distances(graph, ancestors, start, root_descendants=None):
62
 
    """Produce a list of nodes, sorted by distance from a start node.
63
 
    This is an algorithm devised by Aaron Bentley, because applying Dijkstra
64
 
    backwards seemed too complicated.
65
 
 
66
 
    For each node, we walk its descendants.  If all the descendant's ancestors
67
 
    have a max-distance-to-start, (excluding ones that can never reach start),
68
 
    we calculate their max-distance-to-start, and schedule their descendants.
69
 
 
70
 
    So when a node's last parent acquires a distance, it will acquire a
71
 
    distance on the next iteration.
72
 
 
73
 
    Once we know the max distances for all nodes, we can return a list sorted
74
 
    by distance, farthest first.
75
 
    """
76
 
    distances = {start: 0}
77
 
    lines = set([start])
78
 
    while len(lines) > 0:
79
 
        new_lines = set()
80
 
        for line in lines:
81
 
            line_descendants = graph[line]
82
 
            for descendant in line_descendants:
83
 
                distance = max_distance(descendant, ancestors, distances,
84
 
                                        root_descendants)
85
 
                if distance is None:
86
 
                    continue
87
 
                distances[descendant] = distance
88
 
                new_lines.add(descendant)
89
 
        lines = new_lines
90
 
    return distances
91
 
 
92
 
 
93
 
def nodes_by_distance(distances):
94
 
    """Return a list of nodes sorted by distance"""
95
 
    def by_distance(n):
96
 
        return distances[n],n
97
 
 
98
 
    node_list = distances.keys()
99
 
    node_list.sort(key=by_distance, reverse=True)
100
 
    return node_list
101
 
 
102
 
 
103
 
def select_farthest(distances, common):
104
 
    """Return the farthest common node, or None if no node qualifies."""
105
 
    node_list = nodes_by_distance(distances)
106
 
    for node in node_list:
107
 
        if node in common:
108
 
            return node
109
 
 
110
 
 
111
41
mail_map = {'aaron.bentley@utoronto.ca'     : 'Aaron Bentley',
112
42
            'abentley@panoramicfeedback.com': 'Aaron Bentley',
113
43
            'abentley@lappy'                : 'Aaron Bentley',
153
83
    return new_ancestors
154
84
 
155
85
def get_rev_info(rev_id, source):
156
 
    """Return the committer, message, nick and date of a revision."""
 
86
    """Return the committer, message, and date of a revision."""
157
87
    committer = None
158
88
    message = None
159
89
    date = None
160
 
    nick = None
161
90
    if rev_id == 'null:':
162
91
        return None, 'Null Revision', None, None
163
92
    try: